20 meilleurs cours d’IA en santé à suivre en 2026

Key Takeaways

Une variété de cours est disponible, s’adressant à différents professionnels, y compris les prestataires de soins de santé, les dirigeants d’entreprise et les experts en technologie, afin d’intégrer efficacement l’IA dans leurs pratiques.

Des universités comme Stanford, le MIT et Harvard proposent des cours d’IA en santé, garantissant aux apprenants une formation de qualité dispensée par les meilleurs spécialistes du secteur.

Les cours couvrent un large éventail de sujets, de l’IA en médecine familiale à la détection des maladies grâce à l’IA, s’assurant qu’il y en a pour tous ceux qui s’intéressent aux applications de l’IA en santé.

De nombreux cours sont proposés en ligne, permettant ainsi aux professionnels de la santé d’apprendre à leur rythme et selon leur disponibilité, sans avoir besoin d’assister en présentiel.

Si certains cours sont gratuits, d’autres nécessitent des frais, notamment pour les certificats, offrant ainsi aux apprenants des options selon leur budget et leurs besoins de certification professionnelle.

Ces cours sur l’IA en santé sont un excellent moyen d’apprendre auprès d’experts qui se tiennent au courant des avancées du domaine. Voici un résumé de chaque formation pour vous aider à comprendre à qui elles s’adressent et ce qui les rend pertinentes.

Meilleure sélection de cours sur l’IA en santé

Voici ma sélection des meilleurs cours sur l’IA en santé que je trouve utiles :

1. Spécialisation IA en santé (Stanford University)
2. Intelligence artificielle en santé (MIT Management Executive Education)
3. IA pour la santé : Concepts et Applications (Harvard University)
4. Apprentissage automatique pour la santé (MIT Professional Education)
5. IA en médecine de famille : transformer votre pratique (AAFP)
6. Expertise technique en médecine fondée sur l’IA CME (University of Florida)
7. Intelligence artificielle en pharma et biotechnologie (MIT Management Executive Education)
8. Intégrer l’IA en santé dans la pratique clinique (Harvard University)
9. IA générative pour les soins de santé (Google Cloud)
10. Science des données pour l’IA en santé (Johns Hopkins University)
11. Comment utiliser ChatGPT en santé (edX)
12. IA en santé. Effet de mode ou réelle avancée ? (KU Leuven)
13. Intelligence artificielle en soins infirmiers (Elite Learning)
14. IA et transformation numérique en santé (University of Cambridge)
15. Certificat en IA appliquée à la médecine (University of Illinois Urbana-Champaign)
16. IA en santé (Johns Hopkins University)
17. Intelligence artificielle en santé (Queen's University)
18. Fondations de l’IA en santé (University of Melbourne)
19. Programme de certificat en intelligence artificielle en santé (Michener)
20. Détection et classification des maladies thoraciques par IA (Coursera)

Retrouvez plus de détails sur chaque cours ci-dessous.

Aperçu des meilleurs cours sur l’IA en santé

1. Spécialisation IA en santé (Stanford University)

Ce cours aide les professionnels de santé à comprendre comment les technologies d’IA et l’apprentissage automatique répondent à des défis spécifiques dans le secteur de la santé, comme la sécurité des soins aux patients, la qualité et la recherche médicale. Il explore l’intégration de l’IA avec la science médicale, la pratique et le secteur commercial, tout en introduisant les concepts de base de l’IA pour stimuler l’innovation.

• À qui s’adresse ce cours : Professionnels de la santé et de l'informatique souhaitant renforcer la collaboration entre leurs domaines respectifs.
• Sujets abordés :
  • Introduction aux soins de santé
  • Notions de base sur les données cliniques
  • Principes fondamentaux de l’apprentissage automatique appliqué à la santé
  • Évaluation de l’IA dans le secteur de la santé
  • Projet de synthèse en IA appliquée aux soins de santé
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 1 mois
• Nombre d’heures de formation : 10 heures par semaine
• Conditions d’admissibilité : Aucune
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : Coursera

2. Intelligence artificielle en santé (MIT Management Executive Education)

Ce cours permet de comprendre l’adoption de l’IA dans le secteur de la santé, en se concentrant sur les enjeux pratiques liés aux processus hospitaliers et à la gestion des ressources. Il aborde l’utilisation de l’IA pour le diagnostic, l’accompagnement des patients et l’optimisation des établissements tout en enseignant comment évaluer la viabilité de solutions IA pour différents contextes médicaux.

• À qui s’adresse ce cours : Responsables d’entreprise et dirigeants médicaux souhaitant comprendre et appliquer l’IA afin de résoudre les problématiques du secteur de la santé.
• Sujets abordés :
  • Bases de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique
  • IA pour le diagnostic de maladies et la surveillance des patients
  • Traitement automatique du langage naturel dans la santé
  • Interprétabilité des modèles de machine learning
  • Stratification du risque patient
  • Gestion et optimisation intégrées des hôpitaux
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 6 semaines
• Nombre d’heures de formation : 6 à 8 heures par semaine
• Conditions d’admissibilité : Aucune
• Prix : $2,950
• Suivre le cours : MIT Management Executive Education

3. IA pour les soins de santé : Concepts et applications (Université Harvard)

Ce cours sur l’IA traite des principes éthiques et de sécurité à respecter pour l’intégration de l’intelligence artificielle en santé : analyse des données, utilisation des grands modèles de langage et leurs applications concrètes. Les participants sont également guidés dans la mise en œuvre de projets IA pour la santé, en abordant les défis, l’engagement des parties prenantes, la conformité et les avancées à venir dans le domaine.

• Pour qui : Cadres supérieurs et dirigeants responsables de la création et de la mise en œuvre de stratégies d’IA au sein de leurs organisations.
• Sujets abordés :
  • Introduction à l’IA
  • Mise en œuvre de l’IA dans les organisations de santé
  • Biais algorithmiques et éthique des données
  • Sécurité et réglementation
  • Évaluation et passage à l’échelle de l’IA dans la santé
  • IA et intrapreneuriat
• En ligne, en présentiel ou les deux ? Les deux
• Examen requis ? Non
• Durée : 4 jours
• Nombre d’heures d’enseignement : 5 heures par jour
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : $2,600
• Inscription au cours : Université Harvard

Join our Newsletter

Instagram

This field is for validation purposes and should be left unchanged.

Your email*

By submitting this form, you agree to receive our newsletter, and occasional emails related to The Medical Practice. You can unsubscribe at any time. For more details, please review our Privacy Policy.

4. Apprentissage automatique pour la santé (MIT Professional Education)

Ce cours propose des stratégies pour utiliser l’apprentissage automatique et l’IA afin de relever les principaux défis du secteur de la santé : connexion de données de santé disparates, prédiction des résultats et personnalisation des soins. Au travers d’exercices pratiques en laboratoire, les participants travailleront avec des données de santé réelles pour appliquer des techniques d’apprentissage automatique et d’inférence causale.

• Pour qui : Professionnels ayant des connaissances en programmation et un intérêt pour les technologies de la santé
• Sujets abordés :
  • Données cliniques et évaluation des risques
  • Laboratoire de stratification des risques
  • Laboratoire NLP clinique
  • ML pour la sélection de traitements
  • Laboratoire d’inférence causale
  • Prédiction de la progression des maladies
  • Analytique pour les financeurs (payeurs)
  • Laboratoire de modélisation de la survie
  • Laboratoire d’imagerie médicale
  • Détection de changement de jeu de données
  • Biais et équité dans l’IA
  • Vie privée et données synthétiques
• En ligne, en présentiel ou les deux ? Présentiel
• Examen requis ? Non
• Durée : 3 jours
• Nombre d’heures d’enseignement : 9 heures par jour
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : $2,300
• Inscription au cours : MIT Professional Education

5. L’IA en médecine familiale : Transformer votre pratique (AAFP)

Ce cours en trois parties est conçu pour vous apprendre à utiliser la technologie émergente de l’intelligence artificielle (IA) afin de soutenir et d’améliorer votre pratique. Il montre comment utiliser l’IA et l’apprentissage automatique pour améliorer la médecine de famille en réduisant les tâches administratives et en perfectionnant les prédictions des résultats pour les patients, en couvrant les solutions IA actuelles et émergentes, et en aidant les participants à évaluer et intégrer ces technologies.

• Pour qui ? Professionnels de la médecine de famille souhaitant s’engager dans la transformation numérique
• Sujets abordés :
  • Introduction à l’IA
  • Applications en soins primaires
  • IA—Solutions
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : Auto-rythmé
• Nombre d’heures de formation : Variable
• Conditions d’admissibilité : Aucune
• Suivre le cours : AAFP

6. Expertise technique en médecine basée sur l’IA – DPC (Université de Floride)

Ce cours enseigne la programmation Python appliquée à l’IA en médecine, y compris la configuration et l’utilisation avec Jupyter. Il présente l’historique de Python et propose des leçons de base pour commencer à programmer des applications pour la recherche médicale.

• Pour qui : Professionnels de santé souhaitant approfondir leurs connaissances techniques de l’IA
• Sujets abordés :
  • Notions de base de la programmation Python
  • Histoire de Python
  • Configuration de l’environnement Python
  • Utilisation de Jupyter pour coder
  • Programmation pour la recherche médicale
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 8 heures
• Nombre d’heures de formation : Auto-rythmé
• Conditions d’admissibilité : Aucune
• Prix : $200
• Suivre le cours : Université de Floride

7. Intelligence artificielle en pharmacie et biotechnologies (MIT Management Executive Education)

Ce cours explore les applications de l’IA et de l’apprentissage automatique dans l’industrie pharmaceutique et biotechnologique, en mettant l’accent sur la découverte précoce de médicaments, la recherche sur les maladies et la stratification des patients. Il aborde aussi la manière dont l’IA peut contribuer à identifier des biomarqueurs, suivre des maladies, et concevoir et gérer des essais cliniques.

• Pour qui : Dirigeants d'entreprise, chercheurs, data scientists et analystes en pharmaceutique et biotechnologie souhaitant comprendre et appliquer des outils d'IA dans leur travail.
• Sujets abordés :
  • L’IA dans l’industrie pharmaceutique
  • Découverte précoce de médicaments
  • Modélisation des maladies
  • Biomarqueurs et stratification des patients
  • Conception et gestion des essais cliniques
  • Affaires et innovation dans la pharma
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 6 semaines
• Nombre d’heures d’enseignement : 6 à 8 heures par semaine
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : $2,950
• Suivre le cours : MIT Management Executive Education

8. Mise en œuvre de l'IA en santé dans la pratique clinique (Université Harvard)

Ce cours enseigne comment concevoir et mettre en œuvre des processus cliniques renforcés par l’IA, évaluer les performances des modèles et gérer le déploiement et la maintenance des modèles. Il couvre la constitution et la direction d’équipes multidisciplinaires à travers les différentes étapes d’un projet IA, dont l’analyse de workflow, la modélisation des données, et la gestion du changement.

• Pour qui : Professionnels de santé souhaitant mettre en œuvre l’IA
• Sujets abordés :
  • IA en santé et science de la décision
  • Cartographie des workflows
  • Mesures de précision
  • Sélection des modèles
  • ML-Ops et conception de l’architecture
  • Étude de cas IA du rythme cardiaque
  • Maintenance des modèles
  • Conception des études et gestion du changement
  • Planification de la gestion du changement
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 4 jours
• Nombre d’heures d’enseignement : 6 heures par jour
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : $2,600
• Suivre le cours : Université Harvard

9. IA générative pour la santé (Google Cloud)

Ce cours introduit l’IA générative et les grands modèles de langage, en expliquant leurs concepts et la manière dont ils peuvent être appliqués dans le domaine de la santé. Il aborde des outils comme Vertex AI et explore l’ingénierie de prompts pour développer des requêtes question-réponse efficaces pour des cas d’usage médicaux.

• À qui s'adresse ce cours : Professionnels de la santé et spécialistes en technologies souhaitant appliquer l’IA générative et les grands modèles de langage dans le secteur de la santé.
• Sujets abordés :
  • Introduction à l’IA générative pour la santé
  • Grands modèles de langage dans la santé
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 3 semaines
• Nombre d'heures d'enseignement : 1 heure par semaine
• Conditions d'admissibilité : Aucune
• Prix : Gratuit
• Suivre le cours : Coursera

10. Science des données pour l’IA en santé (Université Johns Hopkins)

Ce cours dispense une formation sur l’application de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle à la résolution de problèmes de santé, en mettant l’accent sur les méthodes d’analyse et de validation des algorithmes basés sur les données en contexte clinique. Il favorise le développement de compétences interdisciplinaires nécessaires pour rapprocher professionnels de santé et experts techniques.

• À qui s'adresse ce cours : Médecins et ingénieurs souhaitant découvrir les applications de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle en santé.
• Sujets abordés :
  • Terminologie
  • Principes fondamentaux de la science des données
  • Anatomie d’une étude de recherche
  • Étude de cas
  • Limites des machines
  • IA interprétable en santé
  • Société et IA en santé
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : Un semestre
• Nombre d'heures d'enseignement : Variable
• Conditions d'admissibilité : Aucune
• Suivre le cours : Université Johns Hopkins

11. Comment utiliser ChatGPT en santé (edX)

Ce cours démontre comment exploiter ChatGPT pour améliorer les soins aux patients, optimiser l’accès aux données médicales et l’administration de la santé. Il présente des applications pratiques et aborde les considérations éthiques et juridiques liées à l’utilisation de l’IA dans le domaine médical.

• Pour qui : Professionnels de santé et administrateurs
• Sujets abordés :
  • Introduction à l’utilisation de ChatGPT dans la santé
  • Développer avec ChatGPT pour la santé
  • Techniques avancées de ChatGPT dans la santé
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 1 semaine
• Heures d’enseignement : 1 à 2 heures par semaine
• Conditions d’admission : Une connaissance préalable de ChatGPT et du domaine de la santé est requise
• Prix :
  • Gratuit
  • Avec certificat (20 $)
• Suivre le cours : edX

12. L’IA dans la santé : effet de mode ou véritable aide ? (KU Leuven)

Ce cours analyse l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé aussi bien du point de vue des professionnels de santé que des développeurs, en se concentrant sur l’évaluation des bénéfices, des limites et des risques de l’IA. Il aborde également les bases techniques pour l’élaboration et la validation des algorithmes d’IA en contexte médical.

• Pour qui : Professionnels de santé et universitaires souhaitant comprendre les principes de l’IA, sa valeur dans la santé, ainsi que les aspects éthiques et réglementaires associés.
• Sujets abordés :
  • Impact de l’IA sur la santé
  • Principes et concepts de l’IA
  • Évaluer les bénéfices et les limites de l’IA
  • Valeur et applications de l’IA en santé
  • Besoins en données et lignes directrices éthiques
  • Frontières réglementaires autour de l’IA
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 10 semaines
• Heures d’enseignement : 2 à 5 heures par semaine
• Conditions d’admission :
  • Mathématiques niveau lycée
  • Intérêt pour la santé
• Prix :
  • Gratuit
  • Avec certificat (80,60 $)
• Suivre le cours : edX

13. Intelligence artificielle en soins infirmiers (Elite Learning)

Ce cours explique le rôle de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans la santé, en mettant l’accent sur les soins infirmiers. Il met en lumière la façon dont ces technologies sont utilisées en milieu clinique et insiste sur l’importance de comprendre leurs implications éthiques.

• Pour qui ? Infirmières, infirmiers et administrateurs en soins infirmiers
• Sujets abordés :
  • Descriptions de l'intelligence artificielle (IA) et de la réalité augmentée
  • Importance de l'IA et de l'apprentissage automatique pour les infirmier(ère)s
  • Impact de l'IA sur les soins de santé
  • Considérations éthiques dans l'IA et l'apprentissage automatique
  • Scénarios cliniques d'utilisation de l'IA en soins infirmiers
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Conditions d'admissibilité : Aucune
• Prix :
  • Abonnement Elite Learning (44 $/an)
• Suivre le cours : Elite Learning

14. IA et transformation numérique dans les soins de santé (Université de Cambridge)

Ce cours présente les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et de la transformation numérique dans le domaine de la santé, avec un aperçu des systèmes de santé dans le monde, des exigences de données et de l'évaluation des modèles d'IA. Il aborde les applications réelles, l'éthique, la gouvernance et l'intégration des outils numériques comme les dossiers de santé électroniques (DSE) et la télémédecine, afin de construire une feuille de route pour le développement de l'IA dans la pratique clinique.

• Pour qui ? Professionnels de la santé, chercheurs et développeurs intéressés par la compréhension des concepts de l'IA, la transformation numérique et leur application dans le secteur de la santé.
• Sujets abordés :
  • Introduction à l'IA et à la transformation numérique
  • Transformation numérique dans les soins de santé
  • Gouvernance et éthique dans l'IA
  • Soins de santé pilotés par l'IA
  • Élaboration d'une feuille de route IA pour l'avenir
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En présentiel
• Examen requis ? Non
• Durée : 1 semaine
• Nombre d'heures de formation : 8 heures par jour
• Conditions d'admissibilité : Aucune
• Suivre le cours : Université de Cambridge

15. Certificat en IA appliquée à la médecine (Université de l'Illinois à Urbana-Champaign)

Ce cours enseigne comment lire et comprendre la littérature scientifique sur l'IA en médecine, évaluer les décisions fondées sur les données et identifier les outils et techniques d'IA. Il vise à préparer les participants à prendre part au choix et à la mise en œuvre de logiciels médicaux basés sur l'IA.

• Pour qui ? Les professionnels de la santé disposant de connaissances de base en intelligence artificielle, collaborant avec des experts en informatique, interagissant avec des fournisseurs et améliorant la prestation des soins et le bien-être des patients.
• Sujets abordés :
  • Données et prises de décisions
  • Concepts d’apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage profond avancé
  • Déploiement de l’IA en pratique
  • Applications concrètes de l’IA en médecine
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Oui
• Durée : 6 mois
• Combien d’heures d’enseignement : Variable
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : $750
• Suivre le cours : Université de l’Illinois à Urbana-Champaign

16. IA en santé (Université Johns Hopkins)

Ce cours enseigne des compétences pratiques pour mettre en œuvre l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé, notamment l’évaluation rigoureuse de l’IA, la conception d’essais et la compréhension de l’IA générative pour la prise de décision. Il met l’accent sur le dépassement des défis, l’usage responsable de l’IA, et la création de plans d’action personnalisés pour l’intégration organisationnelle.

• Pour qui ? Professionnels de santé, enseignants, chercheurs et décideurs intéressés par l’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer les résultats des patients
• Sujets abordés :
  • Applications de l’IA pour le diagnostic et les traitements
  • Gestion des risques
  • Considérations éthiques
  • Intégration technologique
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 1 jour
• Combien d’heures d’enseignement : 7 heures et 30 minutes
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : $1,250
• Suivre le cours : Université Johns Hopkins

17. Intelligence artificielle en santé (Université Queen’s)

Ce cours présente de manière accessible les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, ses applications pratiques et les modèles d’apprentissage automatique dans le domaine de la santé. Il met l’accent sur les principes de formation, les aspects éthiques et les stratégies pour évaluer et intégrer les systèmes d’IA en pratique médicale.

• Pour qui : Professionnels de santé et administrateurs
• Sujets abordés :
  • Introduction à l’IA dans la santé
  • Notions de base de l’apprentissage automatique
  • Principes de l’apprentissage automatique
  • Arbres de décision et réseaux profonds
  • Réseaux convolutionnels et transformeurs
  • Éthique de l’IA en santé
  • Applications de l’éthique de l’IA
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : $745
• Suivre le cours : Queen's University

More Articles

• L’avenir de l’IA dans les soins de santé : tendances, éthique et solutions
• 11 conférences sur l’IA en santé pour vous aider à innover en 2026

18. Fondamentaux de l’IA en santé (Université de Melbourne)

Ce cours permet aux professionnels de santé d’acquérir des connaissances pratiques pour comprendre et mettre en œuvre l’IA et l’apprentissage automatique dans les contextes médicaux. Il couvre le déploiement stratégique, la prise de décision éthique et la conception de solutions d’IA pour améliorer les soins et les résultats des patients.

• Pour qui : Professionnels de santé, professionnels MedTech, analystes de données de santé, chercheurs en IA médicale, spécialistes en informatique clinique, bioinformaticiens, ainsi que ceux envisageant une carrière dans le développement de produits, la réglementation et la gestion de la qualité.
• Sujets abordés :
  • Bases de l’IA en santé
  • Concepts d’apprentissage automatique
  • Apprentissage profond et réseaux neuronaux
  • Réglementation de l’IA et confidentialité des données
  • Utilisation éthique de l’IA en santé
  • Mise en œuvre stratégique de l’IA
  • Concevoir des solutions d’IA pour la santé
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Non
• Durée : 6 semaines
• Nombre d’heures de formation : 7 heures par semaine
• Conditions d’admission :
  • Licence (Bac+3)
  • Compétences équivalentes au niveau 7 du Australian Qualifications Framework (AQF 7) via une expérience professionnelle pertinente
• Prix : $1,490
• Suivre le cours : Université de Melbourne

19. Programme de certificat en Intelligence Artificielle en santé (Michener)

Ce cours enseigne comment exploiter l’IA pour aider les professionnels de santé en compilant et présentant des informations cruciales pour la prise de décision. Il met l’accent sur l’utilisation de l’IA pour la gestion des maladies, la priorisation des patients, l’aide au diagnostic et la génération de rapports préliminaires.

• Pour qui ? Professionnels de la santé et technologues
• Sujets abordés :
  • Principes fondamentaux de l’IA
  • IA et science des données
  • Développement de l’IA en santé
  • Gestion des implémentations de l’IA
  • Projet d’IA
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Oui
• Durée : 15 mois
• Nombre d’heures de formation : Variable
• Conditions d’admission :
  • Formulaire de candidature rempli
  • CV détaillé
  • Preuve de diplômes (relevés de notes officiels)
  • Preuve d’évaluation de la langue anglaise (si l’anglais est une langue seconde)
  • Frais de dossier non remboursables (75 $ pour les nationaux, 110 $ pour les internationaux)
• Prix :
  • Frais de scolarité totaux pour les étudiants nationaux (6 756 $)
  • Frais de scolarité totaux pour les étudiants internationaux (8 784 $)
• S’inscrire au programme : Michener

20. Détection et classification des maladies thoraciques par IA (Coursera)

Ce cours enseigne comment créer un système alimenté par l’IA pour détecter et classer les maladies thoraciques à partir d’images radiographiques. Il met l’accent sur l’automatisation de la détection des maladies pour réduire les coûts et le temps de diagnostic médical, et offre une expérience pratique directement applicable à des projets et portefeuilles en santé.

• Pour qui ? Professionnels de l’imagerie médicale et data scientists
• Sujets abordés :
  • Détection des maladies thoraciques assistée par l’IA
  • Classification des maladies à l’aide d’images radiographiques
  • Automatisation pour réduire les coûts et délais de détection
  • Applications pratiques en santé
• En ligne, en présentiel ou les deux ? En ligne
• Examen requis ? Oui
• Durée : 2 heures et 8 minutes
• Nombre d’heures de formation : Auto-rythmé
• Conditions d’admission : Aucune
• Prix : Gratuit 
• S’inscrire au cours : Class Central

Inscrivez-vous pour plus d’informations

Pour rester informé des dernières tendances, bonnes pratiques et solutions en lien avec votre pratique médicale, abonnez-vous à la newsletter The Medical Practice.