7 lääketieteellisen koodausohjelmiston tyyppiä selitettynä

Kaikki lääketieteellisen koodauksen ohjelmistot eivät toimi samalla tavalla – väärän tyypin valinta voi hidastaa tulonkiertoasi ja aiheuttaa vaatimustenmukaisuuteen liittyviä ongelmia. Tietokoneavusteisesta koodauksesta (CAC), joka ehdottaa koodeja reaaliajassa, itsenäisiin koodereihin, jotka on suunniteltu nopeutta ja tarkkuutta varten, jokaisella tyypillä on oma erityinen käyttötarkoituksensa. Saatavilla olevien vaihtoehtojen tunteminen auttaa sovittamaan oikean työkalun tiimisi työnkulkuun, tapausmäärään ja riskiprofiiliin.

Mitä lääketieteellisen koodauksen ohjelmisto on?

Lääketieteellisen koodauksen ohjelmisto on digitaalinen työkalu, joka auttaa terveydenhuollon tiimejä määrittämään vakiomuotoiset koodit diagnooseille, toimenpiteille ja palveluille. Nämä koodit ovat välttämättömiä laskutuksessa, vakuutuskorvaushakemuksissa ja sääntelyn vaatimustenmukaisuudessa. Oikea ohjelmisto vähentää manuaalisia virheitä, nopeuttaa koodaustehtäviä ja tukee tarkkoja korvauksia. Erilaiset lääketieteellisen koodauksen ohjelmistot tarjoavat tiettyihin työnkulkuihin mukautettuja ominaisuuksia aina automaattisista koodiehdotuksista tarkastus- ja vaatimustenmukaisuustukeen.

1. Tietokoneavusteisen koodauksen (CAC) ohjelmisto

CAC-ohjelmisto analysoi kliinistä dokumentaatiota reaaliajassa ja ehdottaa vakiomuotoisia koodeja, mikä vähentää aikaa, jonka koodaajat käyttävät potilaskertomusten manuaaliseen tarkistamiseen. Kokemukseni mukaan siitä on eniten hyötyä suuren volyymin sairaalahoidossa, jossa nopeus ja yhdenmukaisuus ovat tärkeimpiä.

Hyödyt

CAC-ohjelmisto auttaa koodaustiimejä vähentämään manuaalisia virheitä, ylläpitämään maksajien ja sääntelyvaatimusten mukaista toimintaa sekä nopeuttamaan korvaushakemusten käsittelyä – ilman että ihmisen valvonta poistuu prosessista. Kokemukseni mukaan todellinen tuottavuushyöty näkyy mittakaavan kasvaessa: koodaajat käyttävät huomattavasti vähemmän aikaa rutiininomaiseen potilaskertomusten tarkistamiseen ja enemmän aikaa monimutkaisiin tapauksiin, jotka todella edellyttävät kliinistä harkintaa. 3M:n tietokoneavusteisen koodauksen ratkaisuun kaltaiset työkalut ovat hyvä esimerkki siitä, miten tämä toimii suuren volyymin sairaalaympäristöissä, joissa koodaajien läpimeno on ensisijainen pullonkaula.

Ominaisuudet

CAC-ohjelmisto toimii suoraan kliinisen dokumentaation työnkulun sisällä – seuraavat ominaisuudet tekevät tästä integraatiosta käytännössä hyödyllisen:

• NLP-pohjaiset koodiehdotukset: Luonnollisen kielen käsittely (NLP) skannaa kliiniset muistiinpanot ja ehdottaa ICD-10-, CPT- ja HCPCS-koodeja dokumentoitujen termien ja asiayhteyden perusteella.
• Reaaliaikainen koodaustuki: Koodiehdotukset tulevat näkyviin dokumentaation syöttämisen aikana, mikä vähentää koodaajien tarvetta tarkistaa potilaskertomuksia jälkikäteen.
• Integraatio sähköiseen potilastietojärjestelmään: CAC-työkalut yhdistyvät olemassa olevaan sähköiseen potilastietojärjestelmääsi ja tuovat rakenteiset ja rakenteistamattomat tiedot suoraan koodauksen työnkulkuun.
• Koodaajan tarkistus- ja ohitusasetukset: Koodaajat voivat hyväksyä, hylätä tai muokata ehdotuksia, jolloin ihmisen valvonta säilyy mukana monimutkaisissa tai epäselvissä vastaanottotapahtumissa.
• Koodauksen tarkkuuden seuranta: Sisäänrakennetut raportointityökalut seuraavat ehdotusten hyväksymisasteita ja ilmoittavat alueista, joilla dokumentaatio johtaa jatkuvasti koodauspuutteisiin.
• Tuki useille erikoisaloille: Useimmat CAC-työkalut, mukaan lukien 3M:n tietokoneavusteisen koodauksen ratkaisu, tukevat erilaisia vastaanottotyyppejä sairaalahoidossa, avohoidossa ja lääkäripalvelujen laskutuksessa.

2. Itsenäinen kooderiohjelmisto

Itsenäinen kooderiohjelmisto tarjoaa koodaajille erillisen työkalun tarkkojen diagnoosi- ja toimenpidekoodien etsimiseen, vahvistamiseen ja valitsemiseen. Olen havainnut, että se toimii parhaiten tarkkuuteen keskittyvänä lähteenä koodaajille, jotka tarvitsevat nopean ja luotettavan koodien tarkistuksen ilman täyden koodausalustan aiheuttamaa lisäkuormaa.

Join our Newsletter

Hyödyt

Kooderit vähentävät inhimillisiä virheitä, ilmoittavat vaatimustenmukaisuusongelmista ja tukevat nopeampaa, paremmin perusteltavaa koodivalintaa tuomalla viralliset ohjeet suoraan koodauksen yhteyteen. Kokemukseni mukaan suurin etu on se, kuinka paljon varmuutta ne antavat koodaajille monimutkaisten tai ennestään tuntemattomien tapausten käsittelyssä. TruBridge Encoderin kaltaiset työkalut tarjoavat jäsenneltyä ohjausta koodivalinnan rinnalla, mikä vähentää epäröintiä ja uudelleentyötä, jotka hidastavat tiimejä.

Ominaisuudet

Itsenäinen kooderiohjelmisto on suunniteltu erityisesti koodien hakemiseen ja vahvistamiseen – nämä ovat ominaisuudet, joihin luotan eniten, kun tarkkuudesta ei voida tinkiä:

• Koodien haku ja tarkistus: Koodaajat voivat hakea ICD-10-CM-, ICD-10-PCS-, CPT- ja HCPCS-koodeja avainsanan, kuvauksen tai koodinumeron perusteella nopeaa ja täsmällistä koodin valintaa varten.
• Sisäänrakennetut koodausohjeet: Viralliset ohjeet, Coding Clinic -viitteet ja CPT Assistant -huomautukset näkyvät koodivalintojen yhteydessä ja tukevat perusteltuja koodauspäätöksiä.
• Ristikoodauksen logiikka ja tarkistukset: Koodausohjelmistot merkitsevät virheelliset koodiyhdistelmät ja soveltavat virallista järjestyslogiikkaa, mikä vähentää niputuksesta tai järjestysvirheistä johtuvia korvaushakemusten hylkäyksiä.
• DRG-laskenta: Sairaalahoidon potilaskäynneissä koodausohjelmistot laskevat diagnoosiin perustuvan ryhmän (DRG) ja arvioidun korvauksen valittujen koodien perusteella – tämä ominaisuus on mielestäni erityisen hyödyllinen monimutkaisten sairaalahoitotapausten aikana.
• Koodihistoria ja versioiden seuranta: Työkalut seuraavat koodien päivityksiä tilikausien välillä, joten koodaajat työskentelevät aina ajantasaisten ja kelvollisten koodistojen eivätkä vanhentuneiden viitteiden kanssa.
• Vaatimustenmukaisuushälytykset: Reaaliaikaiset hälytykset merkitsevät koodit, joihin liittyy suuri maksajan tarkastuksen riski tai jotka edellyttävät lisädokumentaatiota ennen lähettämistä.
• Työnkulun integrointi: Optum EncoderPron kaltaiset koodausohjelmistot muodostavat yhteyden potilastietojärjestelmiin ja laskutusjärjestelmiin, jolloin koodaajat voivat tarkistaa koodit poistumatta ensisijaisesta työnkulustaan.

Tarvitsetko lisää ohjeita terveydenhuollon laskutukseen? Kokeile terveydenhuollon laskutusprosessin vuokaaviotani.

3. Autonominen lääketieteellisen koodauksen ohjelmisto

Tekoälyä ja koneoppimista hyödyntävä ohjelmisto määrittää kliinisille potilaskäynneille lopulliset koodit ilman ihmisen tarkistusta soveltuvissa tapauksissa. Mielestäni se sopii parhaiten terveydenhuoltojärjestelmille, jotka käsittelevät suuria määriä tavanomaisia potilaskäyntityyppejä ja joissa manuaalisen tarkistuksen poistaminen työnkulusta lyhentää merkittävästi laskutukseen kuluvaa aikaa ja vähentää koodaajien työmäärää.

Hyödyt

Välittömin hyöty on läpimeno – suuren varmuuden potilaskäynnit siirtyvät suoraan laskutukseen ilman, että ne päätyvät koodaajan työjonoon, jolloin tiimisi voi keskittyä tapauksiin, jotka todella edellyttävät kliinistä harkintaa. Kokemukseni mukaan organisaatiot näkevät myös vähemmän koodaajien saatavuuteen liittyviä viivästyksiä, mikä on todellinen etu henkilöstörajoitteista kärsivissä ympäristöissä. Nym Healthin kaltaiset alustat perustuvat tähän malliin ja käyttävät varmuuspisteytystä varmistaakseen, että vain soveltuvat potilaskäynnit käsitellään suoraan ilman manuaalisia vaiheita.

Ominaisuudet

Autonominen koodausohjelmisto tekee muutakin kuin antaa ehdotuksia – se tekee lopulliset koodauspäätökset, ja seuraavat ominaisuudet määrittävät, kuinka hyvin se suoriutuu tästä suuressa mittakaavassa:

• Tekoälypohjainen koodien määritys: Koneoppimismallit analysoivat kliinisen dokumentaation ja määrittävät lopulliset ICD-10-, CPT- ja HCPCS-koodit ilman koodaajan syötettä soveltuvissa potilaskäynneissä.
• Varmuuspisteytys: Jokaiselle koodatulle potilaskäynnille annetaan varmuuspisteet, ja vain määritetyn raja-arvon täyttävät tapaukset käsitellään suoraan ilman manuaalisia vaiheita – vähäisemmän varmuuden tapaukset ohjataan ihmisen tarkistettaviksi.
• Selitettävyys ja tarkastusjäljet: Järjestelmä dokumentoi, mikä kliininen näyttö tuki kutakin koodin määritystä, mikä antaa vaatimustenmukaisuustiimeille selkeän ja tarkistettavan perustelun jokaiselle autonomiselle päätökselle.
• Ohjaus ihmisen tarkistettavaksi: Varmuuskynnysten alapuolelle jäävät tapaukset merkitään ja asetetaan automaattisesti koodaajan tarkistusjonoon, jolloin tiimisi säilyttää hallinnan monimutkaisissa tai epäselvissä potilaskäynneissä.
• Erikoisalakohtaiset mallit: Nym Healthin kaltaiset alustat kouluttavat erillisiä tekoälymalleja erityyppisiä potilaskäyntejä ja erikoisaloja varten, minkä uskon parantavan tarkkuutta merkittävästi verrattuna kaikille sopiviin lähestymistapoihin.
• Suorituskykyanalytiikka: Sisäänrakennetut koontinäytöt seuraavat autonomisen koodauksen määriä, tarkkuutta ja korvausten epäämismalleja ajan mittaan. Näin koodauspäälliköt saavat tietoja sijoitetun pääoman tuoton mittaamiseen ja dokumentaation puutteiden tunnistamiseen.
• Potilastietojärjestelmien ja laskutusjärjestelmien integrointi: Autonomiset koodaustyökalut muodostavat suoran yhteyden potilastietojärjestelmiin ja vastaanottojen hallintajärjestelmiin, joten koodatut potilaskäynnit siirtyvät laskutusjonoihin ilman manuaalista vientiä tai tietojen syöttämistä.

4. Kliinisen dokumentaation kehittämisen (CDI) ohjelmisto

Dokumentaation parantamiseksi ennen koodausta CDI-ohjelmisto tarkistaa kliinisen dokumentaation reaaliajassa ja kehottaa terveydenhuollon ammattilaisia tai CDI-asiantuntijoita selventämään epäselviä, puuttuvia tai ristiriitaisia tietoja. Olen nähnyt sen vaikuttavan eniten sairaalahoidossa, jossa dokumentaation puutteet vaikuttavat suoraan DRG-määritykseen ja korvausten tarkkuuteen.

Hyödyt

Dokumentaation puutteiden havaitseminen ennen koodauksen aloittamista on paljon tehokkaampaa kuin palveluntarjoajille tehtävien kyselyjen lähettäminen jälkikäteen – ja juuri tässä CDI-ohjelmiston arvo tulee esiin. Oman kokemukseni mukaan vaikutus korvausten oikeellisuuteen ja hylkäysasteisiin on merkittävä, erityisesti monimutkaisissa tapauksissa, joissa tietueen täsmällisyys vaikuttaa suoraan DRG-painoon. Solventumin CDI-ratkaisujen kaltaiset alustat yhdistävät kyselyiden hallinnan analytiikkaan, mikä antaa CDI-asiantuntijoille selkeämmän kuvan siitä, missä dokumentaatiokäytännöt jäävät jatkuvasti puutteellisiksi.

Ominaisuudet

CDI-ohjelmisto toimii kliinisen dokumentaation ja koodauksen oikeellisuuden rajapinnassa – nämä ominaisuudet tekevät siitä tehokkaan jo ennen kuin tietue päätyy koodaajalle:

• Reaaliaikaiset dokumentaatiohälytykset: Järjestelmä merkitsee puutteellisen, epäselvän tai ristiriitaisen dokumentaation palveluntarjoajien kirjoittaessa muistiinpanoja ja pyytää täsmennyksiä, kun vastaanottokäynti on vielä tuoreessa muistissa.
• Automaattinen kyselyiden luonti: CDI-asiantuntijat voivat luoda vaatimustenmukaisia, valmiiksi laadittuja kyselyitä suoraan alustalla, mikä vähentää dokumentaatiopyyntöjen manuaaliseen laatimiseen ja lähettämiseen kuluvaa aikaa.
• DRG-vaikutusten analyysi: Työkalut laskevat dokumentaation parantamisen mahdollisen vaikutuksen DRG-luokitukseen ja korvauksiin. Kokemukseni mukaan tämä auttaa CDI-tiimejä priorisoimaan, mihin tietueisiin niiden kannattaa keskittyä ensin.
• Samanaikainen ja retrospektiivinen tarkastelu: CDI-ohjelmisto tukee sekä reaaliaikaista sairaalapotilaiden tarkastelua että kotiutuksen jälkeistä retrospektiivistä tarkastelua, mikä antaa tiimeille joustavuutta niiden työnkulkumallin mukaan.
• Palveluntarjoajien palaute ja koulutus: Jotkin alustat, kuten Solventumin CDI-työkalut, seuraavat palveluntarjoajakohtaisia kyselyihin vastaamisen malleja ja tuovat esiin suuntauksia, joiden avulla voidaan suunnata dokumentaatiokoulutusta.
• Koodauksen ja CDI:n yhteistyötyökalut: Jaetut työlistat ja viestintäominaisuudet mahdollistavat CDI-asiantuntijoiden ja koodaajien yhteistyön monimutkaisten tietueiden parissa ilman sähköpostitse tai puhelimitse käytävää edestakaista viestintää.
• Suorituskykymittaristot: Sisäänrakennettu raportointi seuraa kyselyiden määriä, vastausasteita, tapausmix-indeksiä ja dokumentaation parantumisen suuntauksia ajan mittaan, jolloin johtajat saavat tiedot ohjelman vaikutusten mittaamiseen.

5. Riskin mukauttamiseen tarkoitettu koodausohjelmisto

Arvoperusteiseen hoitoon ja hallinnoidun hoidon ympäristöihin suunniteltu ohjelmisto tunnistaa diagnoosikoodit, joihin liittyy hierarkkisen sairausluokan (HCC) painoarvo, ja merkitsee dokumentaation puutteet, jotka voivat vaikuttaa potilaan riskipisteeseen. Mielestäni se on erityisen arvokas terveyssuunnitelmille ja palveluntarjoajaryhmille, jotka osallistuvat Medicare Advantage- tai ACO-malleihin, joissa riskien tarkka tunnistaminen vaikuttaa suoraan kapitoituihin maksuihin.

Hyödyt

Tarkka HCC-tunnistaminen on oikeudenmukaisten korvausten perusta arvoperusteisissa malleissa, ja riskin mukauttamiseen tarkoitettu koodausohjelmisto helpottaa huomattavasti puuttuvien tai puutteellisesti dokumentoitujen sairauksien tunnistamista koko potilasjoukossa. Oman kokemukseni perusteella suurin etu on mahdollisuus tuoda esiin retrospektiiviset koodausmahdollisuudet ja ennakoivat puutteet ennen vuosittaisten ilmoitusten määräaikoja – tätä on lähes mahdotonta hallita manuaalisesti suuressa mittakaavassa. Apixion kaltaiset alustat käyttävät tekoälyä kliinisen dokumentaation tarkasteluun suurissa jäsenjoukoissa ja auttavat organisaatioita korjaamaan riskipuutteita ilman, että niiden koodaustiimejä tarvitsee kasvattaa merkittävästi.

Ominaisuudet

Riskin mukauttamiseen tarkoitettu koodausohjelmisto on rakennettu tietyn tavoitteen ympärille – sen varmistamiseksi, että jokainen HCC-kelpoisuusehdot täyttävä diagnoosi tunnistetaan, dokumentoidaan ja ilmoitetaan oikein – ja seuraavat ominaisuudet tekevät tämän mahdolliseksi suuressa mittakaavassa:

• HCC-tunnistaminen ja yhdistäminen: Ohjelmisto tunnistaa automaattisesti diagnoosit, joihin liittyy HCC-painoarvo, ja yhdistää ne asianmukaiseen riskin mukauttamisen malliin, olipa kyseessä CMS-HCC, HHS-HCC tai PACE.
• Retrospektiivinen tietueiden tarkastelu: Tekoälypohjaiset työkalut käyvät läpi aiemman kliinisen dokumentaation ja tuovat esiin aiemmin huomaamatta jääneet tai puutteellisesti koodatut sairaudet. Kokemukseni mukaan juuri tällä alueella monet organisaatiot saavat takaisin suurimman osan korvausarvosta.
• Ennakoiva puutteiden tunnistaminen: Järjestelmä merkitsee potilaat, joilla epäillään sairauksia, joita ei ole vielä dokumentoitu tai koodattu, jolloin hoitotiimit voivat käsitellä puutteet ennen seuraavaa vastaanottokäyntiä.
• Luonnollisen kielen käsittelyyn perustuva kliinisen tiedon poiminta: Apixion kaltaiset alustat käyttävät luonnollisen kielen käsittelyä olennaisten diagnoosien poimimiseen rakenteistamattomista kliinisistä muistiinpanoista, laboratoriotuloksista ja kotiutusyhteenvedoista mittakaavassa, johon manuaalinen tarkastelu ei yllä.
• Riskipisteiden mallinnus: Sisäänrakennettu analytiikka laskee nykyiset ja ennustetut riskipisteet jäsen- ja väestötasolla, mikä auttaa terveyssuunnitelmia ja palveluntarjoajaryhmiä ennakoimaan kapitoitujen maksujen vaikutuksia.
• Vaatimustenmukaisuuden ja auditointien tuki: Ohjelmisto säilyttää dokumentaation koodauksen perusteista ja lähdeaineistoista sekä luo auditointijäljen, joka tukee CMS:n riskin mukauttamista koskevia tietojen validointiauditointeja (RADV).
• Maksaja- ja ilmoitusprosessien integrointi: Riskin mukauttamisen työkalut yhdistyvät suoraan maksajien portaaleihin ja hoitotietojen ilmoittamisen työnkulkuihin, mikä vähentää manuaalisia vaiheita vuosittaisessa diagnoosien ilmoitusprosessissa.

6. Lääkärilaskutus- ja laskutettavien veloitusten kirjausohjelmisto

Tämä ohjelmisto yhdistää kliinisen dokumentoinnin ja tulosyklin hallinnan. Se auttaa palveluntarjoajia kirjaamaan laskutettavat veloitukset hoitotilanteessa ja muuntaa ne selkeiksi lähetettäviksi korvaushakemuksiksi. Mielestäni se on hyödyllisin avohoitokäytännöissä ja sairaaloihin perustuvien palveluntarjoajien käytössä, joissa veloitusten viiveet ja kirjaamatta jääneet veloitukset nakertavat tuloja hiljalleen ajan mittaan.

Hyödyt

Veloitusten viiveiden ja kirjaamatta jääneiden veloitusten vähentämisellä on suora ja mitattava vaikutus tuloihin – ja juuri tässä laskutus- ja veloitusten kirjausohjelmistot tuottavat jatkuvasti tuloksia. Kokemukseni mukaan siirtyminen paperipohjaisesta tai manuaalisesta veloitusten kirjaamisesta mobiilipohjaiseen kirjaamiseen hoitopisteessä voi yksinään palauttaa merkittävän osuuden aiemmin menetetyistä tuloista. DrChronon ja Kareon kaltaiset alustat helpottavat pienempien vastaanottojen veloitusten kirjaamista potilaan luona tai tutkimushuoneessa sekä niiden siirtämistä laskutusjonoihin ilman erillistä tietojen syöttövaihetta.

Ominaisuudet

Tehokkaimmat laskutus- ja veloitusten kirjaustyökalut tekevät muutakin kuin muodostavat korvaushakemuksia – ne sulkevat kuilun sen välillä, mitä on dokumentoitu, mitä on koodattu ja mitä todella laskutetaan:

• Veloitusten kirjaus hoitopisteessä: Palveluntarjoajat voivat syöttää veloitukset suoraan mobiililaitteella käynnin aikana tai välittömästi sen jälkeen, mikä poistaa työpäivän lopussa tai eräajona tehtäviin työnkulkuihin liittyvän veloitusten viiveen.
• CPT- ja ICD-10-koodien haku: Sisäänrakennetut koodien haku- ja ehdotustyökalut auttavat palveluntarjoajia ja koodaajia valitsemaan tarkat toimenpide- ja diagnoosikoodit ilman siirtymistä järjestelmien tai lähdemateriaalien välillä.
• Veloitusten täsmäytys: Ohjelmisto vertaa automaattisesti lähetettyjä veloituksia aikataulutettuihin toimenpiteisiin ja kliiniseen dokumentaatioon sekä ilmoittaa poikkeamista ennen kuin ne johtavat puuttuviin tai virheellisiin laskutuksiin.
• Korvaushakemusten tarkistus: Korvaushakemukset tarkistetaan maksajakohtaisia sääntöjä vasten ennen lähettämistä. Näin havaitaan koodausvirheet, puuttuvat muokkaimet ja yhteensopimattomat diagnoosi–toimenpide-yhdistelmät, jotka muutoin aiheuttaisivat hylkäyksiä.
• Integraatio potilastietojärjestelmään ja vastaanotonhallintajärjestelmään: DrChronon kaltaiset alustat yhdistävät veloitusten kirjauksen suoraan potilastietoon ja vastaanotonhallintajärjestelmään, joten veloitukset, koodit ja potilastiedot pysyvät synkronoituina ilman päällekkäistä kirjaamista.
• Hylkäysten hallinta ja seuranta: Ohjelmisto seuraa hylättyjä korvaushakemuksia syykoodin ja maksajan mukaan, jolloin laskutustiimit saavat tietoa toistuvien ongelmien tunnistamiseen ja käsittelemiseen koodauksen tai dokumentoinnin tasolla.
• Raportointi ja tulosyklin analytiikka: Sisäänrakennetut hallintapaneelit tuovat esiin veloitusten määrän, perintäasteet, hylkäystrendit ja koodaajien tuottavuuden sekä auttavat vastaanottojen ylläpitäjiä ja tulosyklin hallinnoijia seuraamaan laskutuksen suorituskykyä ajan mittaan.

7. Koodauksen tarkastus- ja vaatimustenmukaisuusohjelmisto

Vaatimustenmukaisuudesta vastaaville henkilöille, koodauspäälliköille ja sisäisen tarkastuksen tiimeille suunniteltu ohjelmisto automatisoi koodattujen korvaushakemusten tarkistamisen dokumentaatiota, maksajien ohjeita ja sääntelystandardeja vasten. Sen avulla voidaan tunnistaa laskutusvirheet ja vaatimustenmukaisuuteen liittyvät riskit ennen niiden kärjistymistä. Kokemukseni mukaan tämä erottaa organisaatiot, jotka hallitsevat tarkastusriskejä ennakoivasti, niistä, jotka havaitsevat koodausongelmat vasta ulkoisen tarkastuksen tai OIG-tutkinnan jälkeen.

Hyödyt

Tarkastus- ja vaatimustenmukaisuusohjelmiston todellinen arvo on siinä, että se siirtää organisaation reaktiivisesta toimintatavasta ennakoivaan: koodausvirheet ja dokumentoinnin puutteet havaitaan ennen kuin niistä tulee liikaa maksettujen korvausten takaisinperintävaatimuksia tai vaatimustenmukaisuusrikkomuksia. Kokemukseni mukaan kyky tehdä tilastollisesti päteviä satunnaisotoksia kohdennettujen tarkastusten rinnalla antaa vaatimustenmukaisuustiimeille paljon selkeämmän kuvan koodaajien tarkkuudesta kuin manuaalinen pistokoetarkastus koskaan voisi. Optumin Coding Audit Managerin kaltaiset työkalut auttavat organisaatioita seuraamaan havaintoja koodaajan, maksajan ja koodiluokan mukaan, mikä helpottaa huomattavasti kohdennettujen koulutusohjelmien rakentamista laaja-alaisten, kaikille samanlaisten koulutusten sijaan.

Ominaisuudet

Hyvä tarkastus- ja vaatimustenmukaisuusohjelmisto ei ainoastaan ilmoita virheistä – se antaa tiimillesi rakenteen koodausongelmien tutkimiseen, dokumentointiin ja korjaamiseen tavalla, joka kestää ulkoisen tarkastelun:

• Automaattinen korvaushakemusten tarkastus: Ohjelmisto vertaa koodattuja korvaushakemuksia kliiniseen dokumentaatioon ja maksajakohtaisiin laskutussääntöihin ja tunnistaa ylikoodauksen, alikoodauksen ja perusteettomat diagnoosit ilman manuaalista potilastietojen tarkastamista yksitellen.
• Tilastollisesti pätevä otanta: Tarkastustiimit voivat muodostaa satunnaisotoksia ja kohdennettuja otoksia tilastollisesti pätevillä menetelmillä, mikä on mielestäni olennaista organisaatioille, jotka tarvitsevat puolusteltavissa olevat tarkastustulokset OIG:n tai CMS:n valvonnan yhteydessä.
• Koodaajakohtaisen tarkkuuden seuranta: Havainnot kirjataan yksittäisen koodaajan, koodityypin ja maksajan mukaan, mikä antaa esihenkilöille yksityiskohtaisen kuvan siitä, mihin virhemallit keskittyvät, sen sijaan että he luottaisivat pelkästään kokonaiskohtaiseen tarkkuusprosenttiin.
• Sääntelyohjekirjasto: CMS:n ohjeistuksia, LCD/NCD-käytäntöjä ja maksajakohtaisia sääntöjä sisältävät sisäänrakennetut kirjastot päivitetään säännöllisesti, joten tarkastukset perustuvat aina ajantasaisiin vaatimustenmukaisuusstandardeihin.
• Palautteen ja koulutuksen työnkulut: Optumin Coding Audit Managerin kaltaiset alustat sisältävät sisäänrakennetut työnkulut tarkastushavaintojen dokumentointiin, palautteen välittämiseen koodaajille ja korjausten toteutumisen seurantaan – näin tarkastuksen ja koulutuksen välinen yhteys saadaan päätökseen.
• Ylikorvauksen ja riskin määrällinen arviointi: Ohjelmisto laskee arvioidun ylikorvausriskin sekä yksittäisen korvaushakemuksen että kokonaisuuden tasolla, mikä auttaa vaatimustenmukaisuudesta vastaavia johtajia priorisoimaan, mitkä havainnot edellyttävät välitöntä korjaamista tai vapaaehtoista takaisinmaksua.
• Tarkastusketju ja dokumenttien tallennus: Jokainen tarkastushavainto, tarkastajan huomautus ja korjaava toimenpide kirjataan aikaleimoineen ja käyttäjätietoineen, mikä muodostaa puolusteltavissa olevan dokumentaation ulkoisen tarkastuksen tai tutkinnan varalta.

Löydä vastaanotollesi sopiva lääketieteellisen koodauksen ohjelmisto

Kun tiedät, minkä tyyppinen lääketieteellisen koodauksen ohjelmisto sopii työnkulkuusi, seuraava vaihe on löytää oikea alusta – ja oppaamme parhaista lääketieteellisen laskutuksen ohjelmistoista esittelee eri kategorioiden parhaat vaihtoehdot, jotta voit tehdä varman ja perustellun päätöksen.