20 Beste KI-Kurse im Gesundheitswesen, die Sie 2026 belegen sollten
Es stehen verschiedene Kurse zur Verfügung, die sich an unterschiedliche Fachleute richten, darunter medizinisches Personal, Führungskräfte aus der Wirtschaft und Technologieexperten, mit dem Ziel, KI effizient in ihren Arbeitsbereichen zu integrieren.
Top-Universitäten wie Stanford, MIT und Harvard bieten KI-Kurse im Gesundheitswesen an und gewährleisten so eine hochwertige Ausbildung durch führende Experten der Branche.
Die Kurse decken ein breites Themenspektrum ab, von KI in der Familienmedizin bis hin zur KI-gestützten Krankheitsfrüherkennung – so ist für alle, die sich für KI-Anwendungen im Gesundheitswesen interessieren, etwas dabei.
Viele Kurse werden online angeboten, sodass medizinische Fachkräfte nach ihrem eigenen Zeitplan und bequem von überall aus lernen können, ohne zeitaufwändige Präsenztermine wahrnehmen zu müssen.
Während einige Kurse kostenlos sind, wird für andere eine Gebühr erhoben, insbesondere für Zertifikate – so haben Lernende Optionen, die zu ihrem Budget und ihrem Bedarf an beruflicher Zertifizierung passen.
Diese Kurse zu Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen sind eine hervorragende Möglichkeit, von Experten zu lernen, die immer auf dem neuesten Stand der Entwicklungen in diesem Bereich sind. Hier findest du eine Zusammenfassung jedes Kurses, damit du besser verstehst, für wen er geeignet ist und was ihn wertvoll macht.
Die besten Kurse für Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Kurzliste
Hier ist meine Kurzliste der besten Kurse zu Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen, die ich als besonders hilfreich erachte:
- AI in Healthcare Specialization (Stanford University)
- Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen (MIT Management Executive Education)
- KI für das Gesundheitswesen: Konzepte und Anwendungen (Harvard University)
- Maschinelles Lernen für das Gesundheitswesen (MIT Professional Education)
- KI in der Familienmedizin: Ihre Praxis transformieren (AAFP)
- AI-basierte Medizin – Technische Expertise CME (University of Florida)
- Künstliche Intelligenz in Pharma und Biotechnologie (MIT Management Executive Education)
- Implementierung von KI im Gesundheitswesen in die klinische Praxis (Harvard University)
- Generative KI für das Gesundheitswesen (Google Cloud)
- Datenwissenschaft für KI im Gesundheitswesen (Johns Hopkins University)
- Wie man ChatGPT im Gesundheitswesen einsetzt (edX)
- KI im Gesundheitswesen. Hype oder Hilfe? (KU Leuven)
- Künstliche Intelligenz in der Pflege (Elite Learning)
- KI und digitale Transformation im Gesundheitswesen (University of Cambridge)
- KI in Medizin Zertifikatsprogramm (University of Illinois Urbana-Champaign)
- KI im Gesundheitswesen (Johns Hopkins University)
- Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen (Queen's University)
- Grundlagen der KI im Gesundheitswesen (University of Melbourne)
- Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Zertifikatsprogramm (Michener)
- KI-gestützte Detektion und Klassifikation von Lungenerkrankungen (Coursera)
Nachfolgend findest du weitere Details zu jedem Kurs.
Überblick über die besten Kurse für Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
1. AI in Healthcare Specialization (Stanford University)
Dieser Kurs unterstützt medizinisches Fachpersonal dabei zu verstehen, wie KI-Technologien und maschinelles Lernen spezifische Herausforderungen im Gesundheitswesen angehen, einschließlich Patientensicherheit, Qualitätsmanagement und medizinische Forschung. Er beleuchtet die Integration von KI mit medizinischer Wissenschaft, Praxis und Wirtschaft und vermittelt dabei grundlegende KI-Konzepte, um Innovationen voranzutreiben.
- Für wen ist es geeignet: Gesundheitsdienstleister und Informatikfachleute, die die Zusammenarbeit zwischen ihren Fachbereichen verbessern möchten.
- Themenbereiche:
- Einführung in das Gesundheitswesen
- Grundlagen klinischer Daten
- Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
- Bewertung von KI im Gesundheitswesen
- KI im Gesundheitswesen-Abschlussprojekt
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 1 Monat
- Wie viele Unterrichtsstunden: 10 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs belegen: Coursera
2. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen (MIT Management Executive Education)
Dieser Kurs vermittelt ein Verständnis für die KI-Einführung im Gesundheitswesen und konzentriert sich auf praktische Herausforderungen in Krankenhausprozessen und beim Ressourcenmanagement. Er behandelt den Einsatz von KI für Diagnostik, Patientenversorgung und Krankenhausoptimierung und zeigt, wie man die Umsetzbarkeit für spezifische Gesundheitseinrichtungen bewertet.
- Für wen ist es geeignet: Geschäfts- sowie medizinische Führungskräfte, die KI verstehen und anwenden möchten, um Probleme im Gesundheitsbereich zu lösen.
- Themenbereiche:
- Grundlagen von KI und maschinellem Lernen
- KI für Krankheitsdiagnostik und Patientenüberwachung
- Verarbeitung natürlicher Sprache im Gesundheitswesen
- Interpretierbarkeit im maschinellen Lernen
- Patientenrisikostratifizierung
- Integriertes Krankenhausmanagement und -optimierung
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 6 Wochen
- Wie viele Unterrichtsstunden: 6-8 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $2,950
- Kurs belegen: MIT Management Executive Education
3. KI im Gesundheitswesen: Konzepte und Anwendungen (Harvard University)
Dieser KI-Kurs behandelt ethische und sicherheitsbezogene Prinzipien für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen, einschließlich Datenanalyse, Nutzung großer Sprachmodelle und deren Anwendungen in der Praxis. Die Teilnehmenden werden außerdem durch die Umsetzung von KI-Projekten im Gesundheitsbereich geführt, wobei Herausforderungen, zukünftige Entwicklungen, Compliance und Einbindung von Interessengruppen beleuchtet werden.
- Für wen ist es geeignet: Leitende Manager und Führungskräfte, die für die Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien in ihren Organisationen verantwortlich sind.
- Behandelte Themen:
- Einführung in Künstliche Intelligenz
- Implementierung von KI in Gesundheitsorganisationen
- Algorithmische Verzerrung und Datenethik
- Sicherheit und Regulierung
- Bewertung und Skalierung von KI im Gesundheitswesen
- KI und Intrapreneurship
- Online, Präsenz oder beides? Beides
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 4 Tage
- Unterrichtsstunden: 5 Stunden pro Tag
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $2,600
- Kurs besuchen: Harvard University
4. Maschinelles Lernen für das Gesundheitswesen (MIT Professional Education)
Dieser Kurs vermittelt Strategien zur Nutzung von maschinellem Lernen und KI zur Bewältigung zentraler Herausforderungen im Gesundheitswesen, darunter die Verknüpfung unterschiedlicher Gesundheitsdaten, Vorhersage von Ergebnissen und die Personalisierung der Versorgung. In praktischen Laborübungen arbeiten die Teilnehmenden mit echten Gesundheitsdaten und wenden Methoden des maschinellen Lernens und der kausalen Inferenz an.
- Für wen ist es geeignet: Fachkräfte mit Programmierkenntnissen und Interesse an Medizintechnologie
- Behandelte Themen:
- Klinische Daten und Risikobewertung
- Risikostratifizierung-Labor
- Klinisches NLP-Labor
- Maschinelles Lernen für die Therapieauswahl
- Kausale Inferenz-Labor
- Vorhersage des Krankheitsverlaufs
- Payer-Analytik
- Überlebensmodellierungs-Labor
- Medizinisches Bildgebungs-Labor
- Erkennung von Datensatzverschiebungen
- Voreingenommenheit und Fairness in der KI
- Datenschutz und synthetische Daten
- Online, Präsenz oder beides? Präsenz
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Tage
- Unterrichtsstunden: 9 Stunden pro Tag
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $2,300
- Kurs besuchen: MIT Professional Education
5. KI in der Hausarztmedizin: Ihre Praxis transformieren (AAFP)
Dieser dreiteilige Kurs wurde entwickelt, um Ihnen beizubringen, wie Sie die aufkommende Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) einsetzen können, um Ihre Praxis zu unterstützen und zu verbessern. Er zeigt, wie Sie KI und maschinelles Lernen nutzen können, um die Allgemeinmedizin zu optimieren, indem administrative Tätigkeiten reduziert und Patientenergebnis-Vorhersagen verbessert werden. Der Kurs behandelt aktuelle und zukünftige KI-Lösungen und hilft den Teilnehmenden, diese Technologien zu bewerten und zu integrieren.
- Für wen? Hausärztinnen und Hausärzte, die sich für digitale Transformation interessieren
- Themen:
- Einführung in KI
- Anwendung in der Primärversorgung
- KI-Lösungen
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: Selbstbestimmt
- Wie viele Unterrichtsstunden: Variabel
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Kurs besuchen: AAFP
6. Technisches Fachwissen zur KI-basierten Medizin (CME, University of Florida)
Dieser Kurs vermittelt Python-Programmierung für KI im medizinischen Bereich, einschließlich Einrichtung und Nutzung mit Jupyter. Es werden die Geschichte von Python behandelt und grundlegende Lektionen für den Einstieg in die Programmierung für medizinische Forschungsanwendungen geboten.
- Für wen? Gesundheitsfachkräfte, die ihr technisches Wissen im Bereich KI erweitern möchten
- Themen:
- Grundlagen der Python-Programmierung
- Geschichte von Python
- Einrichtung der Python-Umgebung
- Nutzung von Jupyter zum Programmieren
- Programmierung für medizinische Forschung
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 8 Stunden
- Wie viele Unterrichtsstunden: Selbstbestimmt
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $200
- Kurs besuchen: University of Florida
7. Künstliche Intelligenz in Pharma und Biotechnologie (MIT Management Executive Education)
Dieser Kurs beleuchtet die Anwendungsmöglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der pharmazeutischen und biotechnologischen Industrie. Schwerpunkte sind die frühe Wirkstoffforschung, Krankheitsforschung und Patientensegmentierung. Zudem wird behandelt, wie KI bei der Identifikation von Biomarkern, der Krankheitserfassung sowie der Planung und Steuerung klinischer Studien unterstützen kann.
- Für wen ist es geeignet: Führungskräfte, Forscher, Datenwissenschaftler und Analysten in Pharma und Biotechnologie, die KI-Tools verstehen und in ihrer Arbeit anwenden möchten.
- Abgedeckte Themen:
- KI in der pharmazeutischen Industrie
- Frühe Arzneimittelentwicklung
- Krankheitsmodellierung
- Biomarker und Patientenstratifizierung
- Design und Management klinischer Studien
- Geschäft und Innovation in der Pharmaindustrie
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 6 Wochen
- Anzahl der Unterrichtsstunden: 6-8 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $2,950
- Kurs buchen: MIT Management Executive Education
8. Implementierung von KI im Gesundheitswesen in der klinischen Praxis (Harvard University)
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie KI-gestützte klinische Arbeitsabläufe entwerfen und implementieren, die Modellleistung bewerten sowie den Einsatz und die Wartung von Modellen managen. Es wird vermittelt, wie man multidisziplinäre Teams durch alle Phasen eines KI-Projekts führt, einschließlich Workflow-Analyse, Datenmodellierung und Veränderungsmanagement.
- Für wen ist es geeignet: Gesundheitsfachkräfte, die KI implementieren möchten
- Abgedeckte Themen:
- KI im Gesundheitswesen und Entscheidungswissenschaft
- Workflow-Mapping
- Genauigkeitsmetriken
- Modellauswahl
- ML-Ops und Architekturdesign
- Fallstudie: KI bei Herzrhythmusstörungen
- Modellwartung
- Studiendesign und Change Management
- Planung von Veränderungsmanagement
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 4 Tage
- Anzahl der Unterrichtsstunden: 6 Stunden pro Tag
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $2,600
- Kurs buchen: Harvard University
9. Generative KI im Gesundheitswesen (Google Cloud)
Dieser Kurs führt in generative KI und große Sprachmodelle ein, erklärt deren Konzepte und wie sie im Gesundheitswesen eingesetzt werden können. Es werden Werkzeuge wie Vertex AI behandelt und das Prompt Engineering für effektive Frage-Antwort-Anwendungen im medizinischen Bereich aufgezeigt.
- Für wen ist es gedacht: Fachkräfte im Gesundheitswesen und IT-Spezialisten, die sich für den Einsatz von generativer KI und großen Sprachmodellen im Gesundheitsbereich interessieren.
- Behandelte Themen:
- Einführung in generative KI im Gesundheitswesen
- LLMs im Gesundheitswesen
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Ist eine Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 3 Wochen
- Anzahl der Unterrichtsstunden: 1 Stunde pro Woche
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs besuchen: Coursera
10. Datenwissenschaft für KI im Gesundheitswesen (Johns Hopkins University)
Dieser Kurs vermittelt, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zur Lösung von Problemen im Gesundheitswesen eingesetzt werden können und legt dabei den Fokus auf Methoden zur Analyse und Validierung datengetriebener Algorithmen in klinischen Umgebungen. Er fördert interdisziplinäre Fähigkeiten, die notwendig sind, um die Lücke zwischen medizinischen Fachkräften und Technikexperten zu schließen.
- Für wen ist es gedacht: Ärztinnen/Ärzte und Ingenieur:innen, die sich für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen interessieren.
- Behandelte Themen:
- Begrifflichkeiten
- Grundlagen der Datenwissenschaft
- Aufbau einer wissenschaftlichen Studie
- Fallstudie
- Grenzen von Maschinen
- Interpretierbare KI im Gesundheitswesen
- Gesellschaft und KI im Gesundheitswesen
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Ist eine Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: Semesterlang
- Anzahl der Unterrichtsstunden: Variabel
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Kurs besuchen: Johns Hopkins University
11. Wie man ChatGPT im Gesundheitswesen nutzt (edX)
Dieser Kurs zeigt, wie ChatGPT zur Verbesserung der Patient:innenversorgung genutzt werden kann, den Zugang zu medizinischen Daten erleichtert und die Verwaltung im Gesundheitswesen optimiert. Es werden praxisnahe Anwendungen vorgestellt und ethische sowie rechtliche Überlegungen zum Einsatz von KI im Gesundheitswesen behandelt.
- Für wen ist es gedacht: Gesundheitsdienstleister und Verwaltungsmitarbeitende
- Behandelte Themen:
- Einführung in die Nutzung von ChatGPT im Gesundheitswesen
- Entwicklung mit ChatGPT im Gesundheitsbereich
- Fortgeschrittene ChatGPT-Techniken im Gesundheitswesen
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 1 Woche
- Unterrichtsstunden: 1–2 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen: Vorkenntnisse in ChatGPT und Gesundheitswesen erforderlich
- Preis:
- Kostenlos
- Mit Zertifikat ($20)
- Kurs besuchen: edX
12. KI im Gesundheitswesen. Hype oder Hilfe? (KU Leuven)
Dieser Kurs beleuchtet KI im Gesundheitswesen sowohl aus Sicht von Gesundheitsfachkräften als auch von Entwicklern. Im Mittelpunkt stehen die Bewertung von Nutzen, Grenzen und Risiken von KI sowie das Verstehen der technischen Grundlagen zur Entwicklung und Validierung von KI-Algorithmen im medizinischen Kontext.
- Für wen ist es gedacht: Gesundheitsfachkräfte und Wissenschaftler, die die Grundlagen der KI verstehen, ihren Wert im Gesundheitswesen einschätzen und ethische sowie regulatorische Leitlinien kennenlernen wollen.
- Behandelte Themen:
- Auswirkungen der KI auf das Gesundheitswesen
- Grundlagen und Konzepte der KI
- Bewertung von Nutzen und Grenzen der KI
- Wert und Anwendungsbeispiele von KI im Gesundheitswesen
- Datenanforderungen und ethische Leitlinien
- Regulatorische Rahmenbedingungen der KI
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 10 Wochen
- Unterrichtsstunden: 2–5 Stunden pro Woche
- Zulassungsvoraussetzungen:
- Mathematikkenntnisse auf Schulabschlussniveau
- Interesse am Gesundheitswesen
- Preis:
- Kostenlos
- Mit Zertifikat ($80.60)
- Kurs besuchen: edX
13. Künstliche Intelligenz in der Pflege (Elite Learning)
Dieser Kurs erklärt die Rolle von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen im Gesundheitswesen mit Fokus auf die Pflege. Es wird erläutert, wie diese Technologien in der klinischen Praxis eingesetzt werden und warum das Verständnis der ethischen Implikationen unabdingbar ist.
- Für wen es gedacht ist: Pflegekräfte und Pflegemanagement
- Themenbereiche:
- Beschreibungen von Künstlicher Intelligenz und Erweiterter Realität
- Bedeutung von KI und Maschinellem Lernen für Pflegekräfte
- Auswirkungen von KI auf das Gesundheitswesen
- Ethische Überlegungen bei KI und Maschinellem Lernen
- Klinische Szenarien mit KI in der Pflege
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis:
- Elite Learning Mitgliedschaft ($44/Jahr)
- Kurs besuchen: Elite Learning
14. KI und digitale Transformation im Gesundheitswesen (University of Cambridge)
Dieser Kurs führt in grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz und der digitalen Transformation im Gesundheitswesen ein. Dabei werden globale Gesundheitssysteme, Datenanforderungen und die Bewertung von KI-Modellen behandelt. Es werden praxisnahe Anwendungen, ethische Aspekte, Governance sowie die Integration digitaler Werkzeuge wie elektronische Patientenakten (EHRs) und Telemedizin behandelt, um einen Fahrplan für die Entwicklung von KI in der klinischen Praxis zu erstellen.
- Für wen es gedacht ist: Gesundheitsfachkräfte, Forschende und Entwickler:innen, die KI-Konzepte, digitale Transformation und deren Anwendung im Gesundheitswesen verstehen möchten.
- Themenbereiche:
- Einführung in KI und digitale Transformation
- Digitale Transformation im Gesundheitswesen
- Governance und Ethik bei KI
- KI-gestütztes Gesundheitswesen
- Entwicklung eines KI-Fahrplans für die Zukunft
- Online, Präsenz oder beides? Präsenz
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 1 Woche
- Unterrichtsstunden: 8 Stunden pro Tag
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Kurs besuchen: University of Cambridge
15. Zertifikat KI in der Medizin (University of Illinois Urbana-Champaign)
Dieser Kurs vermittelt, wie man KI-Fachliteratur im medizinischen Kontext liest und versteht, datengestützte Entscheidungen bewertet und KI-Werkzeuge sowie Techniken identifiziert. Der Schwerpunkt liegt darauf, Teilnehmende darauf vorzubereiten, an der Auswahl und Implementierung KI-basierter medizinischer Software mitzuwirken.
- Für wen ist es geeignet: Medizinische Fachkräfte mit Grundkenntnissen in künstlicher Intelligenz, die mit Informatikexperten zusammenarbeiten, mit Anbietern interagieren und die Gesundheitsversorgung sowie die Patientenbetreuung verbessern möchten.
- Behandelte Themen:
- Daten und Entscheidungen
- Konzepte des maschinellen Lernens
- Tiefes Lernen
- Fortgeschrittenes Deep Learning
- Implementierung von KI in der Praxis
- Reale KI-Anwendungen in der Medizin
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Ja
- Dauer: 6 Monate
- Unterrichtsstunden: Variiert
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $750
- Kurs buchen: University of Illinois Urbana-Champaign
16. KI im Gesundheitswesen (Johns Hopkins University)
Dieser Kurs vermittelt praktische Fähigkeiten zur Implementierung künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Dazu gehören die strenge Bewertung von KI, das Design von Studien und das Verständnis generativer KI zur Entscheidungsfindung. Der Fokus liegt auf der Überwindung von Herausforderungen, einem verantwortungsvollen Einsatz von KI und der Entwicklung individueller Aktionspläne für die Integration in Organisationen.
- Für wen ist es geeignet: Gesundheitsfachkräfte, Lehrende, Forschende und politische Entscheidungsträger, die künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Patientenergebnisse einsetzen möchten
- Behandelte Themen:
- KI-Anwendungen in Diagnose und Behandlung
- Risikomanagement
- Ethik
- Integration von Technologien
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 1 Tag
- Unterrichtsstunden: 7 Stunden und 30 Minuten
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $1,250
- Kurs buchen: Johns Hopkins University
17. Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen (Queen's University)
Dieser Kurs vermittelt grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz, praxisorientierte Anwendungen und Modelle des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen. Im Fokus stehen Trainingsprinzipien, ethische Überlegungen sowie Strategien zur Bewertung und Integration von KI-Systemen in den medizinischen Alltag.
- Für wen ist es geeignet: Gesundheitsfachkräfte und Verwaltungsmitarbeitende
- Themen:
- Einführung in KI im Gesundheitswesen
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Prinzipien des maschinellen Lernens
- Entscheidungsbäume und tiefe Netze
- Konvolutionale Netzwerke und Transformer
- Ethik der KI im Gesundheitswesen
- Anwendungen von KI-Ethik
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Zugangsvoraussetzungen: Keine
- Preis: $745
- Kurs besuchen: Queen's University
18. Grundlagen der KI im Gesundheitswesen (University of Melbourne)
Dieser Kurs vermittelt Fachkräften im Gesundheitswesen praxisnahes Wissen, um KI und maschinelles Lernen im medizinischen Umfeld zu verstehen und anzuwenden. Er behandelt strategische Implementierung, ethische Entscheidungsfindung und das Design von KI-Lösungen zur Verbesserung der Patientenversorgung und -ergebnisse.
- Für wen ist es geeignet: Gesundheitsfachkräfte, Fachleute im Bereich MedTech, Datenanalysten im Gesundheitswesen, Forschende im Bereich medizinische KI, Spezialisten für klinische Informatik, Bioinformatiker sowie alle, die eine Karriere in Produktentwicklung, Regulierung und Qualitätsmanagement anstreben.
- Themen:
- Grundlagen der KI im Gesundheitswesen
- Konzepte des maschinellen Lernens
- Deep Learning und neuronale Netze
- KI-Regulierung und Datenschutz
- Ethik im Umgang mit KI im Gesundheitswesen
- Strategische Implementierung von KI
- Entwicklung von KI-Lösungen für das Gesundheitswesen
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Nein
- Dauer: 6 Wochen
- Umfang der Lehre: 7 Stunden pro Woche
- Zugangsvoraussetzungen:
- Bachelorabschluss
- Fähigkeiten auf dem Niveau 7 des australischen Qualifikationsrahmens (AQF 7) durch einschlägige Berufserfahrung
- Preis: $1.490
- Kurs besuchen: University of Melbourne
19. Zertifikatsprogramm Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen (Michener)
Dieser Kurs vermittelt, wie KI genutzt werden kann, um Gesundheitsdienstleistende durch das Zusammenstellen und Bereitstellen entscheidungsrelevanter Informationen zu unterstützen. Er legt den Fokus darauf, KI für das Krankheitsmanagement, die Patient*innen-Priorisierung, die Diagnoseunterstützung sowie zur Erstellung erster Befunde einzusetzen.
- Für wen geeignet: Fachkräfte im Gesundheitswesen und Technolog:innen
- Behandelte Themen:
- Grundlagen der KI
- KI und Datenwissenschaft
- KI-Entwicklung im Gesundheitswesen
- Management von KI-Implementierungen
- KI-Projekt
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Ja
- Dauer: 15 Monate
- Wie viele Unterrichtsstunden: Variiert
- Zulassungsvoraussetzungen:
- Ausgefülltes Bewerbungsformular
- Detaillierter Lebenslauf
- Nachweis der Qualifikationen (offizielle Zeugnisse)
- Nachweis über Sprachprüfung Englisch (wenn Englisch nicht die Muttersprache ist)
- Nicht erstattbare Bewerbungsgebühr ($75 für Inland, $110 für International)
- Preis:
- Gesamte Studiengebühren für inländische Studierende ($6,756)
- Gesamte Studiengebühren für internationale Studierende ($8, 784)
- Kurs besuchen: Michener
20. KI-gestützte Detektion und Klassifikation von Brustkrankheiten (Coursera)
Dieser Kurs vermittelt, wie man ein KI-gestütztes System zur Erkennung und Klassifizierung von Brustkrankheiten anhand von Röntgenbildern aufbaut. Der Fokus liegt darauf, die Krankheitsdetektion zu automatisieren, um Diagnosekosten und -zeit im medizinischen Bereich zu reduzieren, und er bietet praktische Erfahrungen, die direkt in Gesundheitsprojekten und Portfolios genutzt werden können.
- Für wen geeignet: Fachkräfte für medizinische Bildgebung und Datenwissenschaftler:innen
- Behandelte Themen:
- KI-gestützte Brustkrankheitenerkennung
- Krankheitsklassifikation mit Röntgenbildern
- Automatisierung zum Senken von Erkennungszeit und -kosten
- Praktische Anwendungen im Gesundheitswesen
- Online, Präsenz oder beides? Online
- Prüfung erforderlich? Ja
- Dauer: 2 Stunden und 8 Minuten
- Wie viele Unterrichtsstunden: Selbstbestimmt
- Zulassungsvoraussetzungen: Keine
- Preis: Kostenlos
- Kurs besuchen: Class Central
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