10 beste AI-løsninger i helsevesenet gjennomgått i 2026

Anmeldelser av de beste AI-løsningene i helsevesenet

1. 

   1

   Microsoft Dragon Copilot

   Best for stemmebasert klinisk dokumentasjon og automatisering

   • Gratis demonstrasjon tilgjengelig
   • Pris oppgis på forespørsel

   Visit Website

   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Microsoft Dragon Copilot er en stemmestyrt plattform for klinisk dokumentasjon som kombinerer talegjenkjenning, lytting med omgivelsesbasert KI og generativ KI for å håndtere oppretting av notater, innboksadministrasjon og automatisering av kliniske arbeidsflyter.

   Hvem passer Microsoft Dragon Copilot best for?

   Microsoft Dragon Copilot passer godt for store helsesystemer og sykehus på foretaksnivå som allerede bruker Microsoft-økosystemet.

   Hvorfor jeg valgte Microsoft Dragon Copilot

   Jeg valgte Microsoft Dragon Copilot som et av de beste alternativene fordi det går langt utover diktering. Det jeg synes er mest overbevisende, er den rollebaserte utformingen: Leger, sykepleiere og radiologer får hver sine spesialtilpassede arbeidsflyter, ikke én generell opplevelse. For radiologer fungerer det sammen med PowerScribe One for å utarbeide beskrivelser og sammenfatte tidligere rapporter. For sykepleiere registrerer det observasjoner i sanntid som strukturerte flytskjemaoppføringer, klare for overføring til EHR med ett trykk.

   Viktige funksjoner i Microsoft Dragon Copilot

   • Flerspråklig registrering av samtaler i omgivelsene: Transkriberer samtaler og bestillinger med flere deltakere og språk ved behandlingsstedet eller gjennom opptak på forespørsel.
   • Generering av spesialitetstilpassede notater: Gjør automatisk registrerte samtaler om til tilpassbare notater skreddersydd for klinikerens spesialitet.
   • Fremhenting av informasjon i arbeidsflyten: Henter svar fra transkripsjoner, notater og medisinske referanser fra tredjeparter, med kildehenvisninger, uten at klinikeren må søke eller bytte visning.
   • Nøyaktige kodingsforslag: Trekker ut relevante kliniske detaljer for automatisk å generere kodingsforslag, henvisningsbrev og sammendrag etter konsultasjonen.

   Integrasjoner med Microsoft Dragon Copilot

   Dragon Copilot bygges direkte inn i støttede EHR-systemer som Epic, inkludert Epic Rover for sykepleiere, og athenahealth har også bygget Dragon Copilot inn i sitt athenaOne EHR. TruBridge integrerer Dragon Copilot direkte i arbeidsflyten for EHR-notater, og radiologer kan bruke det som et skrivebordstillegg integrert med PowerScribe One. Microsoft styrker partnerøkosystemet sitt gjennom samarbeid med Elsevier, OpenEvidence og Wolters Kluwer om klinisk referanseinnhold, og et utviklersett er tilgjengelig for EHR-partnere som ønsker å lage egne innebygde integrasjoner.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Støtter flerspråklig registrering av samtaler i omgivelsene
   • Krever ingen opplæring av stemmeprofil
   • Fungerer uten nettforbindelse

   Cons:

   • Arbeidsflyter for sykepleiere er bare tilgjengelige i USA
   • Kjøp kun på foretaksnivå, uten fleksibelt abonnement
   Learn more about Microsoft Dragon Copilot:

   • Check out Microsoft Dragon Copilot on their website
2. 

   2

   Hippocratic AI

   Best for pasientrettede AI-agenter i helsetjenesten

   • Gratis demonstrasjon tilgjengelig
   • Pris oppgis på forespørsel

   Visit Website

   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Hippocratic AI er en generativ AI-plattform utviklet for helsetjenesten, som bruker konversasjonelle AI-agenter til pasientoppfølging, behandlingsstyring, timebestilling og støtte til kliniske studier på tvers av behandlingssteder, helseforsikrere og legemiddelorganisasjoner.

   Hvem passer Hippocratic AI best for?

   Hippocratic AI passer godt for helsesystemer, helseforsikrere og legemiddelorganisasjoner som trenger å skalere pasientkommunikasjonen uten å øke antallet kliniske ansatte.

   Hvorfor jeg valgte Hippocratic AI

   Jeg valgte Hippocratic AI som en av de beste fordi det er den eneste plattformen jeg har sett som utelukkende er utviklet for pasientrettede AI-agenter, i stedet for klinisk beslutningsstøtte eller automatisering av administrative prosesser. Det jeg synes er spesielt interessant, er biblioteket med over 1 000 spesialiserte agenter, som dekker alt fra oppfølging av screening for tykktarmskreft til samtaler om rekonvalesens etter lungebetennelse og utskrivelse. Jeg liker også at agentene bruker teknikker fra motiverende intervju og kan overføre samtalen til en menneskelig sykepleier når de oppdager subtile symptomer, noe som er en grad av klinisk spesifisitet som de fleste AI-verktøy for generell bruk ikke kan gjenskape.

   Viktige funksjoner i Hippocratic AI

   • Hukommelse på tvers av samtaler: AI-agentene beholder kontekst fra tidligere samtaler, slik at pasienter som tar kontakt igjen, ikke trenger å gjenta sykehistorien sin ved hver oppfølgingssamtale.
   • Flerspråklig pasientoppfølging: Agentene gjennomfører samtaler på flere språk, inkludert spansk, for å bidra til å lukke behandlingsgap på tvers av mangfoldige pasientpopulasjoner.
   • Oppdagelse og eskalering av uønskede hendelser: Agentene dokumenterer uønskede hendelser, samler inn opplysninger om pasienten og rapportøren og eskalerer til en klinisk sikkerhetsvurdering ved behov.
   • Filtrering av agenter etter organisatorisk mål: Et innebygd filtreringssystem lar deg bla gjennom og ta i bruk agenter etter klinisk mål, for eksempel forebygging av reinnleggelser, likeverd i helsetjenesten eller kvalitetsforbedring.

   Integrasjoner med Hippocratic AI

   Integrasjoner som er innebygd i plattformen, er ikke tydelig dokumentert av Hippocratic AI. Nurse Co-Pilot startes imidlertid direkte fra pasientjournalsystemet, og etter hver samtale skrives et strukturert klinisk sammendrag og en fullstendig utskrift automatisk tilbake til pasientjournalsystemet. Leverandøren har ennå ikke publisert spesifikke detaljer om pasientjournalsystemer, så hvis arbeidsflytene dine er avhengige av omfattende lese- og skrivetilkobling til pasientjournalsystemet, anbefaler jeg at du avklarer detaljene direkte med Hippocratic AI før du bestemmer deg.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Over 1 000 spesialiserte agentskript tilgjengelig
   • Innebygde kliniske sikkerhetsmekanismer hindrer diagnostisk overtramp
   • Flerspråklige taleagenter for mangfoldige befolkningsgrupper

   Cons:

   • Modellen er kun for større virksomheter og utelukker mindre praksiser
   • Ugjennomsiktig prising krever en samtale med salgsteamet
   Learn more about Hippocratic AI:

   • Check out Hippocratic AI on their website
3. 

   3

   Freed AI

   Best for enkel AI-skriving for små praksiser

   • 7 dagers gratis prøveperiode
   • Fra $39/måned

   Visit Website

   Customer Rating:5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Freed er en AI-skribentplattform utviklet spesielt for uavhengige klinikker, som kombinerer generering av kliniske notater, kodingsstøtte, beslutningsstøtte og automatisering av resepsjonsoppgaver i én enkelt app.

   Hvem passer Freed best for?

   Freed passer godt for selvstendige behandlere og små, uavhengige klinikker som ønsker en lett og enkel AI-skribent som kan tas i bruk uten komplisert onboarding.

   Hvorfor jeg valgte Freed

   Freed er et av mine førstevalg fordi jeg liker hvor spesialtilpasset løsningen er for uavhengige praksiser. AI-skribenten omgjør pasientsamtaler til spesifikke notater for den aktuelle spesialiteten, og den innebygde kodingsassistenten viser forslag til ICD-10-, CPT- og E/M-koder på det høyeste berettigede nivået, direkte i arbeidsflyten for skribenten. Jeg liker også funksjonen for klinisk beslutningsstøtte, som henter kunnskapsbaserte svar fra over 50 pålitelige kilder, tilpasset hver enkelt pasients kontekst.

   Viktige funksjoner i Freed

   • Forberedelse før konsultasjonen: Oppsummerer viktig pasientkontekst, oppfølgingspunkter og forrige konsultasjon før hver avtale, slik at du møter forberedt.
   • Pasientinstruksjoner: Genererer automatisk veiledning med et enkelt språk etter konsultasjonen, basert på de kliniske notatene dine, klar til gjennomgang og direkte sending til pasienten.
   • Brev etter konsultasjonen: Oppretter henvisningsbrev, fraværsnotater, arbeidssertifikater og over 14 andre brevtyper basert på konteksten i hver pasientkonsultasjon.
   • Bygger for egendefinerte maler: Lar deg definere notatseksjoner, legge til egendefinerte AI-instruksjoner og bygge et ubegrenset antall maler som samsvarer med din nøyaktige dokumentasjonsstil.

   Integrasjoner for Freed

   Freed sender notater til dusinvis av nettleserbaserte elektroniske pasientjournalsystemer gjennom Chrome-utvidelsen sin, med best støtte for øyeblikket for SimplePractice, PracticeFusion, Tebra, Elation, TherapyNotes, Athena, Optimantra, Kipu, Aarista og DrChrono. Det kreves ikke noe IT-oppsett, og det er ikke tydelig dokumentert støtte for API eller Zapier.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Settes opp på få minutter uten involvering fra IT-avdelingen
   • 98 % gjenkjenning av medisinske begreper på tvers av over 30 spesialiteter
   • Notatene tilpasses din personlige dokumentasjonsstil

   Cons:

   • Ingen innebygd API-støtte for skriving tilbake til pasientjournalsystemet
   • Begrenset diariseringsfunksjon for talere i konsultasjoner med flere deltakere
   Learn more about Freed AI:

   • Check out Freed AI on their website
4. 

   4

   DeepScribe

   Best for omgivelsesbasert KI-dokumentasjon under pasientbesøk

   • Gratis demo tilgjengelig
   • Pris oppgis på forespørsel

   Visit Website

   Customer Rating:4.1/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   DeepScribe er en plattform for omgivelsesbasert KI-journalføring innen medisin, utviklet spesielt for onkologi, og tilbyr automatisert klinisk dokumentasjon, sammendrag av journalen før konsultasjonen, KI-drevet koding og kontekstbevisst generering av notater under pasientbesøk.

   Hvem passer DeepScribe best for?

   DeepScribe passer godt for onkologiske praksiser og spesialistklinikker som håndterer kompleks dokumentasjon i stort omfang på tvers av behandlingsteam med flere behandlere.

   Hvorfor jeg valgte DeepScribe

   DeepScribe er med på kortlisten min fordi det er den eneste plattformen for omgivelsesbasert KI-journalføring som er utviklet utelukkende for onkologi. Det jeg synes er mest imponerende, er SmartPrep-funksjonen, som viser pasientens laboratorieresultater, bildediagnostikk, medisiner og tidligere diagnoser før konsultasjonen i det hele tatt begynner. Under konsultasjonen henter den kontekstbevisste dokumentasjonen automatisk alle disse tidligere opplysningene inn i notatet. Jeg liker også at løsningen kjører integrert direkte i OncoEMR og iKnowMed, slik at onkologer aldri trenger å forlate EPJ-systemet sitt.

   Viktige funksjoner i DeepScribe

   • Støtte for KI-koding: Foreslår E/M-, HCC- og ICD-10-koder i sanntid ved å kombinere data fra den pågående samtalen med tidligere EPJ-oppføringer.
   • Tilpasningsstudio: Analyserer tidligere notater allerede den første dagen for å tilpasse seg dokumentasjonsstilen din, og forbedrer seg deretter med hver redigering du gjør.
   • Intelligens for konsultasjonstyper: Justerer automatisk notatets struktur og innhold basert på konsultasjonstypen, enten det er en ny konsultasjon, en oppfølging eller et infusjonsbesøk.
   • Revisjonsklar dokumentasjon: Genererer notater med samsvarende koding og strukturert innhold som er utformet for å tåle kontroll fra betalere.

   Integrasjoner med DeepScribe

   DeepScribe integreres toveis med Epic, athenahealth, eClinicalWorks, ModMed, NextGen, AdvancedMD, DrChrono, Flatiron OncoEMR, Ontada/iKnowMed Generation 2 og Objective Medical Systems (OMS). Det integreres også med spesialiserte EPJ-systemer som UroChart. DeepScribe er tilgjengelig på Epic Connection Hub og bruker et API-grensesnitt for EPJ-integrasjonene sine.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Dekker over 100 medisinske spesialiteter uten ekstra konfigurasjon
   • Talekommandoer går lenger enn diktering av notater
   • Genererer kodingsforslag under konsultasjoner

   Cons:

   • Begrenset til fire støttede EPJ-plattformer
   • Ingen selvbetjent prøveperiode eller individuell registrering
   Learn more about DeepScribe:

   • Check out DeepScribe on their website
5. 

   5

   Abridge

   Best for omgivelsesbasert klinisk dokumentasjon og KI-genererte besøksnotater

   • Ikke tilgjengelig
   • Pris oppgis på forespørsel

   Visit Website

   Customer Rating:4.2/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Abridge er en omgivelsesbasert KI-plattform for helsesystemer som fanger opp kliniske samtaler i sanntid og omdanner dem til strukturerte besøksnotater, sammendrag før besøk, kodingsstøtte og dokumentasjon etter besøk på tvers av mer enn 40 spesialiteter.

   Hvem passer Abridge best for?

   Abridge passer godt for klinikere og helsesystemer som trenger å redusere tiden de bruker på dokumentasjon, uten å forstyrre de eksisterende arbeidsflytene i de elektroniske pasientjournalsystemene.

   Hvorfor jeg valgte Abridge

   Abridge er et av mine førstevalg fordi jeg liker at løsningen dekker hele behandlingsforløpet, ikke bare selve notatet. Før et besøk henter den pasienthistorikk og kontekst fra tidligere besøk, slik at klinikere møter forberedt. Under konsultasjonen fanger den opp samtalen i sanntid og viser støtte for kliniske beslutninger. Etter besøket genererer den ferdigstilte notater med detaljert koding og pasientsammendrag, alt klart for gjennomgang før klinikeren i det hele tatt setter seg ned.

   Viktige funksjoner i Abridge

   • Flerspråklig samtalegjenkjenning: Fanger opp og transkriberer kliniske samtaler på en rekke språk, slik at ulike pasientgrupper støttes.
   • Kontroll med koblede kilder: Kobler hvert KI-genererte notatutkast til kildeinformasjonen, slik at klinikere kan kontrollere nøyaktigheten før de godkjenner det.
   • Analyse- og rapporteringsoversikt: Følger med på og overvåker bruken av Abridge på tvers av et helsesystem, slik at administratorer får innsikt i bruk og dokumentasjonsmønstre.
   • Forhåndsgodkjenning i sanntid: Viser krav til forhåndsgodkjenning under den kliniske samtalen og flagger dem på behandlingsstedet før besøket er over.

   Abridge-integrasjoner

   Abridge har sin dypeste integrasjon med elektroniske pasientjournalsystemer i Epic, der løsningen regnes som best i klassen. Abridge har utvidet støtten til athenahealth, eClinicalWorks, Oracle Health (Cerner), Allscripts og NextGen, selv om disse integrasjonene er nyere og kanskje ikke tilbyr samme dybde som Epic-integrasjonen. Hvis praksisen din ikke bruker Epic, anbefaler jeg å vurdere den konkrete integrasjonsdybden som er tilgjengelig for pasientjournalsystemet ditt før du bestemmer deg. Et API er tilgjengelig for tilpassede integrasjoner.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Koblede kilder knytter notater til lydkilder
   • Dekker mer enn 50 medisinske spesialiteter
   • Notater genereres i sanntid under besøk

   Cons:

   • Ingen selvbetjeningsløsning for individuelle klinikere
   • Komplekse tilfeller krever fortsatt manuell redigering
   Learn more about Abridge:

   • Check out Abridge on their website
6. 

   6

   Regards AI

   Best for KI-basert klinisk innsikt fra EHR-data

   • Gratis demo tilgjengelig
   • Priser oppgis på forespørsel

   Visit Website

   Customer Rating:5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Regard er en KI-drevet plattform for klinisk dokumentasjon som analyserer EHR-data for å anbefale diagnoser og generere komplette notatutkast før legen møter pasienten.

   Hvem passer Regard best for?

   Regard passer godt for sykehussystemer og helsenettverk der sykehusleger og leger som behandler innlagte pasienter håndterer et høyt pasientvolum på tvers av komplekse, dataintensive journaler.

   Hvorfor jeg valgte Regard

   Regard havner på kortlisten min fordi løsningen angriper klinisk dokumentasjon fra en retning ingen andre verktøy gjør. I stedet for å transkribere det legen sier, skanner Regards plattform for klinisk innsikt hele pasientjournalen før hver konsultasjon, avdekker oversette diagnoser og fyller ut et nesten komplett notatutkast på forhånd. Jeg liker særlig motoren for diagnoseanbefalinger, som oppdager tilstander gjemt i journaldata som klinikere realistisk sett aldri ville ha avdekket på egen hånd i løpet av en travel dag med innlagte pasienter.

   Viktige funksjoner i Regard

   • Integrasjon med omgivelsesbasert dokumentasjonsassistent: Fanger opp og innarbeider den direkte samtalen mellom pasient og kliniker i notatutkastet sammen med EHR-data i sanntid
   • Generering av utskrivningssammendrag og legeattestasjoner: Utarbeider utskrivningssammendrag og legeattestasjoner direkte fra den kliniske journalen, ikke bare fremdriftsnotater
   • Max KI-agent: Besvarer kliniske spørsmål basert på pasientjournalen, oppsummerer konsultasjoner og støtter dokumentasjonsbeslutninger på behandlingsstedet
   • Støtte for dokumentasjon i inntektssyklusen: Varsler om dokumentasjonsmangler som påvirker koding og fakturering, og hjelper kliniske team og inntektssyklusteam med å samordne korrekt innsending av krav

   Integrasjoner med Regard

   Regard integreres direkte i leverandørens EHR og samarbeider med Epic og Cerner (Oracle Health). Regard er også en strategisk partner for behandling av innlagte pasienter i Microsofts Dragon Copilot-økosystem, og funksjonaliteten for omgivelsesbasert dokumentasjon kan integreres med en eksisterende omgivelsesbasert dokumentasjonsassistent som allerede brukes i et helsesystem. Støtte for Zapier og offentlig API er ikke tydelig dokumentert.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Avdekker oversette diagnoser gjennom fullstendig journalgjennomgang
   • Utarbeider notatutkast før legen møter pasienten
   • Over 200 kliniske algoritmer for diagnosestøtte

   Cons:

   • Primært utviklet for arbeidsflyter for sykehusleger som behandler innlagte pasienter
   • Foreløpig begrenset dekning for poliklinikk og spesialområder
   Learn more about Regards AI:

   • Check out Regards AI on their website
7. 

   7

   Tempus

   Best for AI-drevet presisjonsmedisin og genomisk innsikt

   • Gratis demo tilgjengelig
   • Priser oppgis på forespørsel

   Visit Website

   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Tempus er bygget rundt et av de største bibliotekene med kliniske og molekylære data innen onkologi, og er en AI-drevet plattform for presisjonsmedisin som tilbyr genomsekvensering, biomarkøranalyse og AI-assistert klinisk beslutningsstøtte.

   Hvem passer Tempus best for?

   Tempus passer godt for onkologer, molekylærpatologer og kreftbehandlingsteam i helsesystemer som trenger gentesting og AI-drevet klinisk innsikt i én enkelt plattform.

   Hvorfor jeg valgte Tempus

   Tempus får en plass på kortlisten min fordi ingen annen plattform kombinerer tumoragnostisk gentesting med AI-modeller innen onkologi, kardiologi og nevrologi på ett sted. Jeg liker at xF-panelet for flytende biopsi oppdager sirkulerende tumor-DNA fra en blodprøve, noe som gjør gentesting mulig for pasienter som ikke kan avgi en vevsprøve. Lens-plattformen legger deretter AI oppå disse molekylære dataene for å avdekke mønstre på befolkningsnivå.

   Viktige funksjoner i Tempus

   • Tempus ONE: En AI-klinisk assistent som besvarer spørsmål på naturlig språk om en pasients molekylære data, basert på sanntidsdata fra den virkelige verden.
   • TIME-studiematching: Matcher automatisk pasienter med åpne kliniske studier basert på deres spesifikke molekylære profil og diagnose.
   • AI-drevet EKG-analyse: Avdekker tilstander som lav ejeksjonsfraksjon og atrieflimmer direkte fra standardiserte elektrokardiogramavlesninger.
   • AI-verktøy for patologi: Bruker maskinlæring på digitale patologiske snitt for å bistå med tumordeteksjon og vevsklassifisering.

   Tempus-integrasjoner

   Tempus integreres direkte i elektroniske pasientjournalsystemer (EHR), med tett tilkobling til de viktigste EHR-plattformene som brukes av helsesystemer. En viktig integrasjon er med Epic, der Tempus var det første laboratoriet som leverte strukturerte genomresultater via Epics Order & Results Anywhere-nettverk (Aura). Opprinnelige integrasjoner utover EHR-systemer er ikke tydelig dokumentert, og Zapier samt offentlig API-støtte er ikke tilgjengelig for den kliniske plattformen.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Det største biblioteket med kliniske og molekylære onkologidata
   • AI-drevet matching av kliniske studier inkludert
   • Dekker onkologi, kardiologi og nevropsykiatri

   Cons:

   • Primært rettet mot onkologi, med smalere generell dekning
   • Genomiske rapporter krever spesialisert klinisk tolkning
   Learn more about Tempus:

   • Check out Tempus on their website
8. 

   8

   Aidoc

   Best for KI-basert radiologisk triage og behandlingskoordinering

   • Gratis demo tilgjengelig
   • Pris på forespørsel

   Visit Website

   

   Aidoc er en medisinsk KI-plattform som kjører FDA-godkjente algoritmer på tvers av radiologi, kardiologi og vaskulær bildediagnostikk for å oppdage kritiske funn, prioritere arbeidslister og utløse arbeidsflyter for behandlingsteam.

   Hvem passer Aidoc best for?

   Aidoc passer godt for radiologiske avdelinger og tjenesteområder med omfattende bruk av bildediagnostikk, som trenger å håndtere tidskritiske funn på tvers av flere modaliteter og behandlingsteam.

   Hvorfor jeg valgte Aidoc

   Jeg har tatt med Aidoc blant mine fremste anbefalinger fordi plattformen lukker gapet mellom bildediagnostiske funn og klinisk handling på en måte de fleste KI-verktøy for radiologi ikke gjør. Jeg liker spesielt godt arbeidsflytene for behandlingskoordinering, som automatisk utløser varsler til de riktige medlemmene av behandlingsteamet i det øyeblikket et kritisk funn bekreftes. Aidoc sporer også oppfølgingsstatus på tvers av kasus, slik at ingenting blir oversett mellom radiologens vurdering og påfølgende behandlingsbeslutninger.

   Viktige funksjoner i Aidoc

   • Instrumentpanel for driftsanalyse: Viser måltall på avdelingsnivå for volum av KI-merkede kasus, behandlingstider og funnfrekvenser på tvers av bildediagnostiske modaliteter.
   • Tillegg for strukturerte rapporter: Setter inn KI-genererte målinger og funn direkte i maler for radiologirapporter under diktering.
   • Eskaleringsruting for vakthavende: Viderekobler automatisk varsler om kritiske funn til tilgjengelige vakthavende leger når primærkontaktene ikke kan nås.
   • Langsiktige pasientsporingslister: Vedlikeholder løpende lister over pasienter med bestemte tilstander for kontinuerlig overvåking på tvers av oppfølgende bildediagnostiske undersøkelser.

   Aidoc-integrasjoner

   Aidocs aiOS er leverandøruavhengig og kobles til eksisterende systemer, inkludert PACS, VNA, arbeidslister, EHR, planlegging og kommunikasjonsgrensesnitt. Aidoc er den eneste KI-leverandøren som er tilgjengelig i Epics App Orchard, og den eneste leverandøren som kan integreres med Epic Radiant for å gi tilbakemeldinger basert på hastegrad i radiologenes arbeidsflyter. Plattformen kobles til IT-systemene dine ved hjelp av standardiserte kommunikasjonsprotokoller som DICOM, HL7 og FHIR. Aidoc er også tilgjengelig gjennom tre autoriserte videreselgere: Change Healthcare, Merative og Radiology Partners.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Kontinuerlig KI-drift uten behov for manuell aktivering
   • Implementert ved over 900 sykehus globalt
   • Samler KI fra flere leverandører i én komponent

   Cons:

   • Kompleks integrasjon med eldre IT-infrastruktur
   • Begrenset tilgang på uavhengige kliniske valideringsstudier
   Learn more about Aidoc:

   • Check out Aidoc on their website
9. 

   9

   K Health

   Best for KI-støttet virtuell primærhelsetjeneste

   • Ikke tilgjengelig
   • Pris oppgis på forespørsel

   Visit Website

   

   K Health er en klinisk KI-plattform for helsesystemer som kombinerer en KI-assistent for symptomutredning, pasienttriage og automatisering av dokumentasjon med en virtuell modell for levering av primærhelsetjenester.

   Hvem passer K Health best for?

   K Health passer for fastleger og behandlingsteam i helsesystemer som ønsker å overlate administrativt arbeid og triage til KI før den kliniske konsultasjonen.

   Hvorfor jeg valgte K Health

   Jeg valgte K Health som en av de beste fordi KI-assistenten genererer en strukturert pasientjournal før konsultasjonen i det hele tatt begynner, slik at behandlerne møter konsultasjonen allerede orientert om pasientens symptomer og sykehistorie. Jeg synes laget for KI-triage før konsultasjonen er spesielt overbevisende: Det utreder symptomer, ruter pasienter på riktig måte og fyller automatisk ut dokumentasjon direkte i Epic. Det betyr at leger på en vakt innen virtuell primærhelsetjeneste ikke starter fra bunnen av ved hver konsultasjon.

   Viktige funksjoner i K Health

   • Pasientapp med egen merkevare: Leverer verktøy for pasientinntak og pasientengasjement via MyChart eller en tilpasset mobilapp, profilert med helsesystemets merkevare.
   • Bemanning av virtuell klinikk døgnet rundt: Et dedikert team av godkjente behandlere driver virtuelle klinikker hele døgnet, i tråd med de kliniske protokollene til hvert samarbeidende helsesystem.
   • KI-støtte etter konsultasjonen: Behandlerplattformen utvider KI-støtten utover konsultasjonen og dekker arbeidsflyter etter konsultasjonen i Epic.
   • KI-modellering av kroniske tilstander: K Health bruker dype nevrale nettverksmodeller for å støtte kliniske beslutninger ved tilstander som behandling av høyt blodtrykk.

   K Healths behandlerplattform integreres direkte i Epic for støtte før konsultasjonen, ved behandlingspunktet og etter konsultasjonen, mens pasientplattformen kobles til via MyChart og tilpassede mobilapper. Integrasjoner som er innebygd utover Epic-økosystemet, er ikke tydelig dokumentert, og støtte for Zapier og API-er for tilkobling til tredjeparter er ikke offentlig tilgjengelig.

   Pros and Cons

   Pros:

   • KI-basert journalføring før konsultasjonen reduserer dokumentasjonstiden
   • Klinisk KI validert i fagfellevurdert forskning
   • Asynkron chatbasert pasienttilgang døgnet rundt

   Cons:

   • En chatbasert modell begrenser muligheten for fysisk undersøkelse
   • Primært rettet mot det amerikanske markedet
   Learn more about K Health:

   • Check out K Health on their website
10. 

    10

    Suki AI

    Best for AI-basert medisinsk diktering og EPJ-klare notater

    • Ikke tilgjengelig
    • Pris oppgis på forespørsel

    Visit Website

    

    Suki AI er en plattform for omgivelsesbasert klinisk intelligens som fanger opp pasientsamtaler for å generere kliniske notater, pasientinstruksjoner, bestillinger og data for inntektssyklusen på tvers av over 100 spesialiteter.

    Hvem passer Suki AI best for?

    Suki AI passer godt for individuelle klinikere og polikliniske praksiser innen over 100 spesialiteter som trenger AI-genererte notater sendt direkte inn i EPJ-systemet uten et manuelt redigeringstrinn.

    Hvorfor jeg valgte Suki AI

    Jeg valgte Suki AI som en av de beste fordi kvaliteten på notatene setter en tydelig standard. Det jeg liker, er at Suki ikke stopper ved å generere et utkast: Plattformen kobler strukturerte data fra konsultasjonen direkte til EPJ-klare felt, inkludert ICD-10-, HCC-, CPT- og E/M-koder, uten et separat faktureringstrinn. Den problembaserte journalføringen lar klinikere dokumentere etter diagnose i stedet for etter felt, noe som gjenspeiler hvordan de fleste leger tenker under en konsultasjon.

    Viktige funksjoner i Suki AI

    • Stemmedrevet redigering av notater: Gjør korrigeringer eller tillegg i et generert notat ved hjelp av talekommandoer uten å berøre et tastatur.
    • Omgivelsesbasert klargjøring av bestillinger: Dikter resepter muntlig, inkludert legemiddelnavn, dosering og bruksanvisning, mengde og fornyelser, så klargjør Suki dem i EPJ-systemet for gjennomgang og godkjenning.
    • Klinisk spørsmål og svar med journal­kontekst: Still spørsmål med naturlig språk om en pasients journal, for eksempel om nylige laboratorieverdier eller manglende legemidler, så viser Suki svarene i sanntid.
    • Støtte for sykepleiedokumentasjon: En dedikert arbeidsflyt for sykepleie, utviklet sammen med ledende helsesystemer, fanger opp sykepleiekonsultasjoner på tvers av alle større EPJ-systemer og behandlingsmiljøer.

    Integrasjoner med Suki AI

    Suki AI tilbyr dype, toveis integrasjoner med Epic, Oracle Health, athenahealth og MEDITECH, og partnerprogrammet for EPJ-systemer omfatter MEDENT, Azalea Health og WellSky. EPJ-partnere kan integrere Suki gjennom FHIR API og HL7, og en ikke-integrert modus for kopiering og innliming er tilgjengelig for andre EPJ-systemer.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Kobler notater direkte til ICD-10-, HCC-, CPT- og E/M-koder
    • Problembasert journalføring gjenspeiler legers tankemåte
    • Stemmekommandoer håndterer klargjøring av bestillinger og redigering av notater

    Cons:

    • Dyp EPJ-integrasjon er begrenset til fire større systemer
    • Ikke-integrerte EPJ-systemer krever manuell kopiering og innliming
    Learn more about Suki AI:

    • Check out Suki AI on their website