10 bedste AI-løsninger inden for sundhedsvæsenet gennemgået i 2026

Anmeldelser af de bedste AI-løsninger inden for sundhedsvæsenet

1. 

   1

   Microsoft Dragon Copilot

   Bedst til stemmebaseret klinisk dokumentation og automatisering

   • Gratis demonstration tilgængelig
   • Pris oplyses efter anmodning

   Visit Website

   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Microsoft Dragon Copilot er en stemmestyret platform til klinisk dokumentation, der kombinerer talegenkendelse, omgivelsesbaseret AI-lytning og generativ AI til at håndtere oprettelse af journalnotater, administration af indbakken og automatisering af kliniske arbejdsgange.

   Hvem er Microsoft Dragon Copilot bedst egnet til?

   Microsoft Dragon Copilot egner sig godt til store sundhedssystemer og hospitaler på virksomhedsniveau, der allerede arbejder inden for Microsoft-økosystemet.

   Hvorfor jeg valgte Microsoft Dragon Copilot

   Jeg valgte Microsoft Dragon Copilot som et af de bedste værktøjer, fordi det rækker langt ud over diktering. Det, jeg finder mest overbevisende, er dets rollebaserede design: Læger, sygeplejersker og radiologer får hver især specialdesignede arbejdsgange i stedet for én generisk oplevelse. For radiologer integreres det med PowerScribe One for at udarbejde beskrivelser og sammenfatte tidligere rapporter. For sygeplejersker registrerer det observationer i realtid som strukturerede registreringer i skemaet, der er klar til overførsel til det elektroniske patientjournalsystem med ét tryk.

   Vigtige funktioner i Microsoft Dragon Copilot

   • Omgivelsesbaseret optagelse af flersprogede samtaler: Transskriberer samtaler og ordrer med flere deltagere og på flere sprog på behandlingsstedet eller via optagelser efter behov.
   • Specialespecifik generering af journalnotater: Omdanner automatisk optagede samtaler til tilpassede journalnotater, der er skræddersyet til klinikerens speciale.
   • Fremvisning af oplysninger i arbejdsgangen: Henter svar fra transskriptioner, journalnotater og medicinske referencer fra tredjeparter med kildehenvisninger, uden at klinikeren behøver at søge eller skifte visning.
   • Præcise forslag til kodning: Udtrækker relevante kliniske oplysninger for automatisk at generere kodningsforslag, henvisningsbreve og opsummeringer efter konsultationen.

   Integrationer med Microsoft Dragon Copilot

   Dragon Copilot integreres direkte i understøttede elektroniske patientjournalsystemer som Epic, herunder Epic Rover til sygeplejersker, og athenahealth har også integreret Dragon Copilot i sit athenaOne-journalsystem. TruBridge integrerer Dragon Copilot direkte i sin arbejdsgang for journalnotater, og radiologer kan bruge det som en skrivebordsassistent, der er integreret med PowerScribe One. Microsoft udbygger sit partnerøkosystem gennem samarbejder med Elsevier, OpenEvidence og Wolters Kluwer om klinisk referencemateriale, og der findes et udviklerkit til partnere inden for elektroniske patientjournalsystemer, som ønsker at opbygge deres egne integrerede løsninger.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Understøtter omgivelsesbaseret optagelse af flersprogede samtaler
   • Kræver ingen træning af stemmeprofil
   • Fungerer offline uden internetforbindelse

   Cons:

   • Arbejdsgange for sygeplejersker er kun tilgængelige i USA
   • Kun køb til virksomheder uden fleksible abonnementsmuligheder
   Learn more about Microsoft Dragon Copilot:

   • Check out Microsoft Dragon Copilot on their website
2. 

   2

   Freed AI

   Bedst til enkel AI-skrivning for små praksisser

   • 7 dages gratis prøveperiode
   • Fra $39/måned

   Visit Website

   Customer Rating:5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Freed er en AI-skribentplatform, der er udviklet specifikt til uafhængige klinikker og kombinerer generering af kliniske notater, kodningsassistance, beslutningsstøtte og automatisering af receptionen i én enkelt app.

   Hvem er Freed bedst egnet til?

   Freed er velegnet til solopraktiserende behandlere og små uafhængige klinikker, der ønsker en let og nemt implementerbar AI-skribent uden kompleks onboarding.

   Hvorfor jeg valgte Freed

   Freed er et af mine bedste valg, fordi jeg er vild med, hvor målrettet den er til uafhængige praksismiljøer. AI-skribenten omdanner patientsamtaler til specialespecifikke notater, og den indbyggede kodningsassistent viser forslag til ICD-10-, CPT- og E/M-koder på det højeste berettigede niveau direkte i skribentarbejdsgangen. Jeg kan også godt lide funktionen til klinisk beslutningsstøtte, som henter evidensbaserede svar fra over 50 pålidelige kilder, tilpasset den enkelte patients kontekst.

   Freeds vigtigste funktioner

   • Forberedelse af konsultation: Opsummerer den vigtigste patientkontekst, opfølgningspunkter og det forrige besøg før hver aftale, så du møder forberedt op.
   • Patientinstruktioner: Genererer automatisk vejledning i et letforståeligt sprog efter besøget ud fra dine kliniske notater, klar til gennemgang og direkte afsendelse til patienten.
   • Breve efter besøget: Opretter henvisningsbreve, fraværsnotater, erklæringer om tilbagevenden til arbejdet og over 14 andre brevtyper ud fra konteksten for hvert patientbesøg.
   • Brugerdefineret skabelonbygger: Lader dig definere notatafsnit, tilføje brugerdefinerede AI-prompter og opbygge et ubegrænset antal skabeloner, der matcher din præcise dokumentationsstil.

   Freed-integrationer

   Freed sender notater til snesevis af browserbaserede EHR-systemer via sin Chrome-udvidelse, med den bedste understøttelse i øjeblikket af SimplePractice, PracticeFusion, Tebra, Elation, TherapyNotes, Athena, Optimantra, Kipu, Aarista og DrChrono. Der kræves ingen IT-opsætning, og der er ikke tydeligt dokumenteret understøttelse af API eller Zapier.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Kan opsættes på få minutter uden involvering af IT
   • 98 % genkendelse af medicinske termer på tværs af over 30 specialer
   • Notater tilpasses din personlige dokumentationsstil

   Cons:

   • Ingen indbygget EHR-API til tilbageskrivning
   • Begrænset talerdiarisering ved besøg med flere deltagere
   Learn more about Freed AI:

   • Check out Freed AI on their website
3. 

   3

   DeepScribe

   Bedst til omgivende AI-baseret dokumentation under patientbesøg

   • Gratis demonstration tilgængelig
   • Pris oplyses efter forespørgsel

   Visit Website

   Customer Rating:4.1/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   DeepScribe er en platform til omgivende AI-baseret medicinsk journalføring, der er udviklet specifikt til onkologi og tilbyder automatiseret klinisk dokumentation, opsummeringer af journaler før besøg, AI-drevet kodning og kontekstbevidst generering af journalnotater under patientbesøg.

   Hvem er DeepScribe bedst egnet til?

   DeepScribe er velegnet til onkologiske praksisser og specialklinikker, der håndterer kompleks dokumentation i store mængder på tværs af behandlingsteams med flere behandlere.

   Hvorfor jeg valgte DeepScribe

   DeepScribe kommer med på min liste over favoritter, fordi det er den eneste platform til omgivende AI-baseret journalføring, der udelukkende er udviklet til onkologi. Det, jeg finder mest imponerende, er funktionen SmartPrep, som viser en patients laboratorieresultater, billeddiagnostik, medicin og tidligere diagnoser, før besøget overhovedet begynder. Under konsultationen trækker den kontekstbevidste dokumentation derefter automatisk alle disse tidligere data ind i journalnotatet. Jeg kan også godt lide, at den kører integreret direkte i OncoEMR og iKnowMed, så onkologer aldrig behøver forlade deres elektroniske patientjournal.

   Vigtige funktioner i DeepScribe

   • AI-understøttet kodning: Foreslår E/M-, HCC- og ICD-10-koder i realtid ved at kombinere data fra den aktuelle samtale med tidligere journaldata.
   • Tilpasningsstudie: Analyserer dine tidligere journalnotater på dag ét for at tilpasse sig din dokumentationsstil og forbedrer derefter resultatet med hver redigering, du foretager.
   • Intelligens til besøgstyper: Tilpasser automatisk journalnotatets struktur og indhold baseret på konsultationstypen, uanset om det er en ny konsultation, en opfølgning eller et infusionsbesøg.
   • Dokumentation klar til revision: Genererer journalnotater med kompatibel kodning og struktureret output, der er designet til at kunne modstå en gennemgang fra betalere.

   DeepScribe-integrationer

   DeepScribe integreres tovejs med Epic, athenahealth, eClinicalWorks, ModMed, NextGen, AdvancedMD, DrChrono, Flatiron OncoEMR, Ontada/iKnowMed Generation 2 og Objective Medical Systems (OMS). Det integreres også med specialiserede elektroniske patientjournaler som UroChart. DeepScribe er tilgængelig på Epic Connection Hub og bruger en API-grænseflade til sine integrationer med elektroniske patientjournaler.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Dækker mere end 100 medicinske specialer direkte fra start
   • Stemmekommandoer går videre end diktering af journalnotater
   • Genererer kodningsforslag under konsultationer

   Cons:

   • Begrænset til fire understøttede elektroniske patientjournalplatforme
   • Ingen selvbetjent prøveperiode eller individuel oprettelse
   Learn more about DeepScribe:

   • Check out DeepScribe on their website
4. 

   4

   Abridge

   Bedst til omgivende klinisk dokumentation og AI-genererede konsultationsnotater

   • Ikke tilgængelig
   • Pris oplyses efter forespørgsel

   Visit Website

   Customer Rating:4.2/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Abridge er en AI-platform til omgivende dokumentation for sundhedssystemer, der opfanger kliniske samtaler i realtid og omdanner dem til strukturerede konsultationsnotater, resuméer før konsultationen, kodningssupport og dokumentation efter konsultationen på tværs af mere end 40 specialer.

   Hvem er Abridge bedst egnet til?

   Abridge er velegnet til klinikere og sundhedssystemer, der har brug for at reducere tiden til dokumentation uden at forstyrre deres eksisterende arbejdsgange i elektroniske patientjournalsystemer.

   Hvorfor valgte jeg Abridge?

   Abridge er et af mine foretrukne valg, fordi jeg godt kan lide, at det dækker hele behandlingsforløbet og ikke kun selve notatet. Før en konsultation henter det patientens historik og konteksten fra tidligere konsultationer, så klinikerne møder velforberedte op. Under konsultationen opfanger det samtalen i realtid og viser beslutningsstøtte til kliniske vurderinger. Efter konsultationen genererer det færdige notater med detaljerede kodningsoplysninger og patientresuméer, som alt sammen er klar til gennemgang, før klinikeren overhovedet sætter sig ned.

   Vigtigste funktioner i Abridge

   • Flersproget samtalegenkendelse: Optræder og transskriberer kliniske samtaler på tværs af en lang række sprog og understøtter dermed forskellige patientgrupper.
   • Kontrol af sammenkædet dokumentation: Knytter hvert AI-genereret notat tilbage til de oprindelige oplysninger, så klinikere kan kontrollere nøjagtigheden, før de godkender det.
   • Kontrolpanel til analyse og rapportering: Registrerer og overvåger brugen af Abridge på tværs af et sundhedssystem, så administratorer får indblik i anvendelsen og mønstre i dokumentationen.
   • Forhåndsgodkendelse i realtid: Viser krav om forhåndsgodkendelse under den kliniske samtale og markerer dem på behandlingsstedet, før konsultationen er afsluttet.

   Integrationer i Abridge

   Abridges dybeste integration med et elektronisk patientjournalsystem er med Epic, hvor den regnes for at være blandt de bedste i klassen. Abridge har udvidet understøttelsen til athenahealth, eClinicalWorks, Oracle Health (Cerner), Allscripts og NextGen, selv om disse integrationer er nyere og muligvis ikke tilbyder samme dybde som Epic-integrationen. Hvis din klinik ikke bruger Epic, vil jeg anbefale, at du vurderer den specifikke integrationsdybde, der er tilgængelig for dit elektroniske patientjournalsystem, før du træffer en beslutning. Der findes en API til brugerdefinerede integrationer.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Sammenkædet dokumentation forbinder notater med lydkilder
   • Dækker mere end 50 medicinske specialer
   • Notater genereres i realtid under konsultationer

   Cons:

   • Ingen selvbetjeningsmulighed for individuelle klinikere
   • Komplekse tilfælde kræver stadig manuel redigering
   Learn more about Abridge:

   • Check out Abridge on their website
5. 

   5

   Regards AI

   Bedst til AI-baseret klinisk indsigt fra EHR-data

   • Gratis demo tilgængelig
   • Pris oplyses efter anmodning

   Visit Website

   Customer Rating:5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Regard er en AI-drevet platform til klinisk dokumentation, der analyserer EHR-data for at anbefale diagnoser og generere komplette kladdenotater, før lægen ser patienten.

   Hvem er Regard bedst egnet til?

   Regard er velegnet til hospitalsystemer og sundhedsnetværk, hvor hospitalslæger og behandlende læger på hospitaler håndterer store patientmængder på tværs af komplekse, dataintensive journaler.

   Hvorfor jeg valgte Regard

   Regard kommer på min shortlist, fordi platformen griber klinisk dokumentation an fra en vinkel, som ingen andre værktøjer gør. I stedet for at transskribere det, lægen siger, scanner Regards Clinical Insights Platform hele patientjournalen før hver konsultation, identificerer oversete diagnoser og udfylder på forhånd et næsten komplet kladdenotat. Jeg kan især godt lide dens motor til diagnoseanbefalinger, som finder tilstande, der er begravet i journaldata, og som klinikere realistisk set aldrig selv ville opdage på en travl dag med mange indlagte patienter.

   Vigtige funktioner i Regard

   • Integration med ambient-dokumentationsassistent: Optager og indarbejder den igangværende samtale mellem patient og kliniker i kladdenotatet sammen med EHR-data i realtid
   • Generering af udskrivningsresumeer og lægeattestationer: Udarbejder udskrivningsresumeer og lægeattestationer direkte fra den kliniske journal, ikke kun statusnotater
   • Max AI-agent: Besvarer kliniske spørgsmål ud fra patientjournalen, opsummerer konsultationer og understøtter beslutninger om dokumentation på behandlingsstedet
   • Understøttelse af dokumentation til indtægtscyklussen: Marker dokumentationsmangler, der påvirker kodning og fakturering, og hjælper kliniske teams og teams for indtægtscyklus med at koordinere korrekt indsendelse af krav

   Integrationer med Regard

   Regard integreres direkte i en behandlers EHR og samarbejder med Epic og Cerner (Oracle Health). Regard er også en strategisk partner inden for indlæggelser i Microsofts Dragon Copilot-økosystem, og dens funktionalitet til ambient-dokumentation kan integreres med en eksisterende ambient-dokumentationsassistent, der allerede anvendes i et sundhedssystem. Understøttelse af Zapier og offentlige API'er er ikke tydeligt dokumenteret.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Identificerer oversete diagnoser ved gennemgang af hele journalen
   • Udarbejder kladdenotater, før lægen ser patienten
   • Mere end 200 kliniske algoritmer til understøttelse af diagnoser

   Cons:

   • Primært udviklet til arbejdsgange for hospitalslæger på indlagte afdelinger
   • Begrænset dækning af ambulante forløb og specialer i øjeblikket
   Learn more about Regards AI:

   • Check out Regards AI on their website
6. 

   6

   Tempus

   Bedst til AI-drevet præcisionsmedicin og genomisk indsigt

   • Gratis demo tilgængelig
   • Priser oplyses på forespørgsel

   Visit Website

   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Bygget på et af de største biblioteker med kliniske og molekylære data inden for onkologi er Tempus en AI-drevet platform til præcisionsmedicin, der tilbyder genomisk sekventering, biomarkøranalyse og AI-understøttet klinisk beslutningsstøtte.

   Hvem er Tempus bedst egnet til?

   Tempus er velegnet til onkologer, molekylærpatologer og kræftbehandlingsteams på sundhedssystemer, der har brug for genomisk testning og AI-drevet klinisk indsigt på én samlet platform.

   Hvorfor jeg valgte Tempus

   Tempus kommer med på min liste over favoritter, fordi ingen anden platform kombinerer tumoragnostisk genomisk testning med AI-modeller inden for onkologi, kardiologi og neurologi på ét sted. Jeg kan godt lide, at xF-panelet til flydende biopsier registrerer cirkulerende tumor-DNA fra en blodprøve, hvilket gør genomisk testning mulig for patienter, der ikke kan afgive en vævsprøve. Lens-platformen lægger derefter AI oven på disse molekylære data for at identificere mønstre på befolkningsniveau.

   Vigtige funktioner i Tempus

   • Tempus ONE: En AI-klinisk assistent, der besvarer spørgsmål i naturligt sprog om en patients molekylære data og henter evidens fra den virkelige verden i realtid.
   • TIME-matchning af kliniske forsøg: Matcher automatisk patienter med åbne kliniske forsøg baseret på deres specifikke molekylære profil og diagnose.
   • AI-drevet EKG-analyse: Registrerer tilstande som lav ejektionsfraktion og atrieflimren direkte ud fra standardmålinger med elektrokardiogram.
   • AI-værktøjer til patologi: Anvender maskinlæring på digitale patologisnit for at hjælpe med påvisning af tumorer og klassificering af væv.

   Tempus-integrationer

   Tempus integreres direkte i elektroniske patientjournalsystemer (EHR) med dyb forbindelse til de største EHR-platforme, der anvendes af sundhedssystemer. En bemærkelsesværdig integration er med Epic, hvor Tempus var det første laboratorium til at levere strukturerede genomiske resultater via Epics Order & Results Anywhere (Aura) Network. Indbyggede integrationer ud over EHR-systemer er ikke tydeligt dokumenteret, og Zapier samt offentlig API-understøttelse er ikke tilgængelige for den kliniske platform.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Det største kliniske og molekylære databibliotek inden for onkologi
   • AI-drevet matchning af kliniske forsøg inkluderet
   • Dækker onkologi, kardiologi og neurologi

   Cons:

   • Primært fokuseret på onkologi med smallere generel dækning
   • Genomiske rapporter kræver specialiseret klinisk fortolkning
   Learn more about Tempus:

   • Check out Tempus on their website
7. 

   7

   Hippocratic AI

   Bedst til patientrettede AI-agenter i sundhedssektoren

   • Gratis demo tilgængelig
   • Pris oplyses efter anmodning

   Visit Website

   Customer Rating:4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Hippocratic AI er en generativ AI-platform udviklet til sundhedssektoren, som anvender konversationsbaserede AI-agenter til patientkontakt, behandlingsstyring, tidsbestilling og støtte til kliniske forsøg på tværs af sundhedsudbydere, sundhedsbetalere og medicinalvirksomheder.

   Hvem er Hippocratic AI bedst egnet til?

   Hippocratic AI er velegnet til sundhedssystemer, sundhedsbetalere og medicinalvirksomheder, der har brug for at skalere patientkommunikationen uden at øge det kliniske personale.

   Hvorfor jeg valgte Hippocratic AI

   Jeg valgte Hippocratic AI som en af de bedste, fordi det er den eneste platform, jeg har set, der udelukkende er bygget op omkring patientrettede AI-agenter frem for klinisk beslutningsstøtte eller automatisering af administrative processer. Det, jeg finder overbevisende, er biblioteket med over 1.000 specialespecifikke agenter, der dækker alt fra opsøgende kontakt om screening for kolorektal kræft til opfølgende opkald om lungebetændelse efter udskrivelse. Jeg kan også godt lide, at agenterne anvender motiverende samtaleteknikker og kan eskalere til en menneskelig sygeplejerske, når de registrerer subtile symptomer, hvilket er et niveau af klinisk specificitet, som de fleste AI-værktøjer til generelle formål ikke kan efterligne.

   Hippocratic AIs vigtigste funktioner

   • Hukommelse på tværs af opkald: AI-agenterne bevarer konteksten fra tidligere samtaler, så tilbagevendende patienter ikke behøver at gentage deres sygehistorie ved hvert opfølgende opkald.
   • Flersproget patientkontakt: Agenterne fører samtaler på flere sprog, herunder spansk, for at understøtte lukning af behandlingshuller på tværs af forskellige patientgrupper.
   • Registrering og eskalering af hændelser: Agenterne dokumenterer hændelser, indsamler oplysninger om patienten og indberetteren og eskalerer til en klinisk sikkerhedsvurdering efter behov.
   • Filtrering af agenter efter organisatorisk mål: Et indbygget filtreringssystem gør det muligt at gennemse og implementere agenter efter kliniske mål, såsom forebyggelse af genindlæggelser, lighed i sundhed eller kvalitetsforbedring.

   Hippocratic AI-integrationer

   Indbyggede integrationer er ikke tydeligt dokumenteret på Hippocratic AIs platform. Sygeplejerskeassistenten startes dog direkte fra det elektroniske patientjournalsystem, og efter hvert opkald skrives et struktureret klinisk resumé og den fulde transskription automatisk tilbage til patientjournalsystemet. Leverandøren har endnu ikke offentliggjort detaljer specifikt om patientjournalsystemer, så hvis dine arbejdsgange afhænger af dyb læse-/skriveadgang til patientjournalsystemet, vil jeg anbefale, at du bekræfter de konkrete forhold direkte med Hippocratic AI, før du træffer en beslutning.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Over 1.000 specialespecifikke agentskripter tilgængelige
   • Indbyggede kliniske sikkerhedsforanstaltninger forhindrer diagnostisk overskridelse
   • Flersprogede stemmeagenter til forskellige befolkningsgrupper

   Cons:

   • Kun virksomhedsmodel udelukker mindre praksisser
   • Uigennemsigtig prissætning kræver en samtale med salgsafdelingen
   Learn more about Hippocratic AI:

   • Check out Hippocratic AI on their website
8. 

   8

   Aidoc

   Bedst til AI-baseret radiologisk triage og koordinering af behandling

   • Gratis demonstration tilgængelig
   • Pris oplyses på forespørgsel

   Visit Website

   

   Aidoc er en medicinsk AI-platform, der kører FDA-godkendte algoritmer på tværs af radiologi, kardiologi og vaskulær billeddiagnostik for at opdage kritiske fund, prioritere arbejdslister og udløse arbejdsgange for behandlingsteams.

   Hvem er Aidoc bedst egnet til?

   Aidoc er velegnet til radiologiafdelinger og billeddiagnostiktunge serviceområder, der har brug for at håndtere tidskritiske fund på tværs af flere modaliteter og behandlingsteams.

   Hvorfor jeg valgte Aidoc

   Jeg har inkluderet Aidoc blandt mine bedste valg, fordi platformen lukker hullet mellem billeddiagnostiske fund og klinisk handling på en måde, som de fleste AI-værktøjer til radiologi ikke gør. Jeg kan især godt lide arbejdsgangene til koordinering af behandling, som automatisk udløser advarsler til de rette medlemmer af behandlingsteamet, så snart et kritisk fund er bekræftet. Aidoc sporer også status for opfølgning på tværs af sager, så intet overses mellem radiologens vurdering og efterfølgende behandlingsbeslutninger.

   Aidocs vigtigste funktioner

   • Oversigt til driftsanalyse: Viser målinger på afdelingsniveau for mængden af AI-markerede sager, gennemløbstider og fundrater på tværs af billeddiagnostiske modaliteter.
   • Tilføjelser til strukturerede rapporter: Indsætter AI-genererede målinger og fund direkte i radiologiske rapportskabeloner under dikteringen.
   • Eskaleringsdirigering for vagthavende: Omdirigerer automatisk advarsler om kritiske fund til tilgængelige vagthavende læger, når de primære kontaktpersoner ikke kan nås.
   • Lister til langsigtet patientopfølgning: Vedligeholder løbende lister over patienter med specifikke tilstande til kontinuerlig overvågning på tværs af opfølgende billeddiagnostiske undersøgelser.

   Aidoc-integrationer

   Aidocs aiOS er leverandøruafhængigt og opretter forbindelse til eksisterende systemer, herunder PACS, VNA, arbejdslister, EHR, planlægning og kommunikationsgrænseflader. Aidoc er den eneste AI-leverandør, der er tilgængelig i Epics App Orchard, og den eneste leverandør, der kan integreres med Epic Radiant for at levere tilbagemeldinger baseret på hastende karakter i radiologernes arbejdsgange. Platformen opretter forbindelse til dine IT-systemer ved hjælp af standardiserede kommunikationsprotokoller som DICOM, HL7 og FHIR. Aidoc er også tilgængelig gennem tre autoriserede videresælgere: Change Healthcare, Merative og Radiology Partners.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Altid aktiv AI kører kontinuerligt uden manuel aktivering
   • Implementeret på over 900 hospitaler globalt
   • Samler AI fra flere leverandører i én visning

   Cons:

   • Kompleks integration med ældre IT-infrastruktur
   • Begrænset antal tilgængelige uafhængige kliniske valideringsstudier
   Learn more about Aidoc:

   • Check out Aidoc on their website
9. 

   9

   K Health

   Bedst til AI-understøttet virtuel primærpleje

   • Ikke tilgængelig
   • Pris oplyses efter forespørgsel

   Visit Website

   

   K Health er en klinisk AI-platform for sundhedssystemer, der kombinerer en AI-copilot til symptomundersøgelse, patientvisitation og automatisering af dokumentation med en leveringsmodel for virtuel primærpleje.

   Hvem er K Health bedst egnet til?

   K Health er velegnet til læger inden for primærpleje og behandlingsteams på sundhedssystemer, der ønsker at overlade administrativt arbejde og visitation til AI før den kliniske konsultation.

   Hvorfor jeg valgte K Health

   Jeg valgte K Health som en af de bedste, fordi dens AI-copilot genererer et struktureret patientjournalnotat, før konsultationen overhovedet begynder, så behandlerne ankommer til konsultationen med et allerede opdateret overblik over patientens symptomer og sygehistorie. Jeg finder især AI-visitationen før konsultationen overbevisende: Den undersøger symptomer, sender patienterne videre til det rette sted og udfylder automatisk dokumentationen direkte i Epic. Det betyder, at læger på en vagt inden for virtuel primærpleje ikke skal begynde helt fra bunden ved hver konsultation.

   Vigtige funktioner i K Health

   • Patientapp med eget brand: Leverer værktøjer til patientmodtagelse og -engagement via MyChart eller en tilpasset mobilapp, brandet med sundhedssystemets identitet.
   • Døgnbemanding af virtuel klinik: Et dedikeret team af autoriserede behandlere driver døgnåbne virtuelle klinikker, der er tilpasset hvert partnersundhedssystems kliniske protokoller.
   • AI-support efter konsultationen: Behandlerplatformen udvider AI-assistancen til tiden efter konsultationen og dækker arbejdsgange efter konsultationen i Epic.
   • AI-modellering af kroniske sygdomme: K Health anvender dybe neurale netværksmodeller til at understøtte kliniske beslutninger ved tilstande som behandling af forhøjet blodtryk.

   K Healths behandlerplatform integreres direkte i Epic for support før konsultationen, ved behandlingsstedet og efter konsultationen, og patientplatformen opretter forbindelse via MyChart og tilpassede mobilapps. Indbyggede integrationer uden for Epic-økosystemet er ikke tydeligt dokumenteret, og support til Zapier og API'er til forbindelser med tredjepart er ikke offentligt tilgængelig.

   Pros and Cons

   Pros:

   • AI-baseret journalføring før konsultationen reducerer tiden brugt på dokumentation
   • Klinisk AI valideret i fagfællebedømt forskning
   • Døgnåben patientadgang via asynkron chat

   Cons:

   • Chatbaseret model begrænser mulighederne for fysisk undersøgelse
   • Primært fokuseret på det amerikanske marked
   Learn more about K Health:

   • Check out K Health on their website
10. 

    10

    Suki AI

    Bedst til AI-baseret medicinsk journalføring og journalnotater, der er klar til brug i elektroniske patientjournaler

    • Ikke tilgængelig
    • Pris oplyses efter anmodning

    Visit Website

    

    Suki AI er en platform for kontekstuel klinisk intelligens, der opfanger patientsamtaler for at generere kliniske journalnotater, patientinstruktioner, ordrer og data til indtægtscyklussen på tværs af mere end 100 specialer.

    Hvem egner Suki AI sig bedst til?

    Suki AI egner sig godt til individuelle klinikere og ambulante praksisser inden for mere end 100 specialer, som har brug for, at AI-genererede journalnotater indsættes direkte i deres elektroniske patientjournal uden et manuelt redigeringstrin.

    Hvorfor jeg valgte Suki AI

    Jeg valgte Suki AI som en af de bedste, fordi kvaliteten af journalnotaterne sætter en tydelig standard. Det, jeg godt kan lide, er, at Suki ikke stopper ved at generere en kladde: Løsningen knytter strukturerede data fra konsultationen direkte til felter, der er klar til brug i den elektroniske patientjournal, herunder ICD-10-, HCC-, CPT- og E/M-koder, uden et separat faktureringstrin. Den problemorienterede journalføring gør det muligt for klinikere at dokumentere efter diagnose i stedet for efter felt, hvilket afspejler den måde, de fleste læger tænker på under en konsultation.

    Suki AI's vigtigste funktioner

    • Stemmestyret redigering af journalnotater: Foretag rettelser eller tilføjelser til et genereret journalnotat ved hjælp af talte kommandoer uden at røre et tastatur.
    • Omgivelsesbaseret klargøring af ordrer: Dikter recepter mundtligt, herunder lægemiddelnavn, doseringsanvisning, mængde og genordinationer, hvorefter Suki klargør dem i den elektroniske patientjournal til gennemgang og godkendelse.
    • Kliniske spørgsmål og svar med journalens kontekst: Stil spørgsmål i naturligt sprog om en patients journal, f.eks. om nylige laboratorieværdier eller manglende medicin, og Suki viser svarene i realtid.
    • Understøttelse af sygeplejedokumentation: Et dedikeret sygeplejeforløb, der er udviklet i samarbejde med førende sundhedssystemer, registrerer sygeplejekonsultationer på tværs af alle større elektroniske patientjournalsystemer og behandlingsmiljøer.

    Suki AI-integrationer

    Suki AI tilbyder dybe, tovejsintegrationer med Epic, Oracle Health, athenahealth og MEDITECH, og deres partnerskabsprogram for elektroniske patientjournaler omfatter også MEDENT, Azalea Health og WellSky. Partnere inden for elektroniske patientjournaler kan integrere Suki via FHIR API og HL7, og en ikke-integreret kopiér-og-indsæt-tilstand er tilgængelig for andre systemer.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Knytter journalnotater direkte til ICD-10-, HCC-, CPT- og E/M-koder
    • Problemorienteret journalføring afspejler lægers tankegang
    • Stemmestyring håndterer klargøring af ordrer og redigering af journalnotater

    Cons:

    • Dyb integration med elektroniske patientjournaler er begrænset til fire større systemer
    • Ikke-integrerede elektroniske patientjournalsystemer kræver manuel kopiering og indsættelse
    Learn more about Suki AI:

    • Check out Suki AI on their website