20 bästa kurserna i AI inom hälso- och sjukvården att gå 2026

Dessa kurser i AI inom hälso- och sjukvården är ett utmärkt sätt att lära sig av experter som håller sig uppdaterade inom området. Här är en sammanfattning av varje kurs som hjälper dig att förstå vem den riktar sig till och vad som gör den värdefull.

Kort lista över de bästa kurserna i AI inom hälso- och sjukvården

Här är min kortlista över de bästa kurserna i AI inom hälso- och sjukvården som jag tycker är användbara:

1. Specialisering i AI inom hälso- och sjukvården (Stanford University)
2. Artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården (MIT Management Executive Education)
3. AI för hälso- och sjukvården: koncept och tillämpningar (Harvard University)
4. Maskininlärning för hälso- och sjukvården (MIT Professional Education)
5. AI inom allmänmedicin: förändra din verksamhet (AAFP)
6. Teknisk expertis inom AI-baserad medicin CME (University of Florida)
7. Artificiell intelligens inom läkemedel och bioteknik (MIT Management Executive Education)
8. Implementering av AI för hälso- och sjukvården i klinisk verksamhet (Harvard University)
9. Generativ AI för hälso- och sjukvården (Google Cloud)
10. Datavetenskap för AI inom hälso- och sjukvården (Johns Hopkins University)
11. Så använder du ChatGPT inom hälso- och sjukvården (edX)
12. AI inom hälso- och sjukvården. Hype eller hjälp? (KU Leuven)
13. Artificiell intelligens inom omvårdnad (Elite Learning)
14. AI och digital omvandling inom hälso- och sjukvården (University of Cambridge)
15. Certifikat i AI inom medicin (University of Illinois Urbana-Champaign)
16. AI inom hälso- och sjukvården (Johns Hopkins University)
17. Artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården (Queen's University)
18. Grunderna i AI inom hälso- och sjukvården (University of Melbourne)
19. Certifikatprogram i artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården (Michener)
20. AI-baserad upptäckt och klassificering av bröstsjukdomar (Coursera)

Hitta mer information om varje kurs nedan.

Översikt över de bästa kurserna i AI inom hälso- och sjukvården

1. Specialisering i AI inom hälso- och sjukvården (Stanford University)

Den här kursen hjälper vårdgivare att förstå hur AI-teknik och maskininlärning hanterar specifika utmaningar inom hälso- och sjukvården, inklusive patientsäkerhet, vårdkvalitet och medicinsk forskning. Den utforskar integrationen av AI med medicinsk vetenskap, praktik och verksamhet samtidigt som den introducerar grundläggande AI-koncept för att främja innovation.

• Vem det gäller: Vårdgivare och datavetare som vill förbättra samarbetet mellan sina områden.
• Ämnen som behandlas:
  • Introduktion till hälso- och sjukvård
  • Grunderna i kliniska data
  • Grunderna i maskininlärning för hälso- och sjukvård
  • Utvärdering av AI inom hälso- och sjukvården
  • Avslutande projekt inom AI i hälso- och sjukvården
• Online, på plats eller både och? Online
• Tentamen krävs? Nej
• Varaktighet: 1 månad
• Antal undervisningstimmar: 10 timmar per vecka
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: Gratis
• Gå kursen: Coursera

2. Artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården (MIT Management Executive Education)

Den här kursen ger en förståelse för införandet av AI inom hälso- och sjukvården, med fokus på praktiska utmaningar relaterade till sjukhusprocesser och resursförvaltning. Den behandlar användningen av AI för diagnostik, patientvård och optimering av sjukhusverksamhet, samtidigt som den lär ut hur man bedömer dess genomförbarhet i specifika vårdmiljöer.

• Vem det gäller: Företags- och medicinska ledare som vill förstå och tillämpa AI för att lösa problem inom hälso- och sjukvårdssektorn.
• Ämnen som behandlas:
  • Grunderna i AI och maskininlärning
  • AI för sjukdomsdiagnostik och patientövervakning
  • Bearbetning av naturligt språk inom hälso- och sjukvården
  • Tolkningsbarhet inom maskininlärning
  • Riskstratifiering av patienter
  • Integrerad sjukhusledning och optimering
• Online, på plats eller både och? Online
• Tentamen krävs? Nej
• Varaktighet: 6 veckor
• Antal undervisningstimmar:6–8 timmar i veckan
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: $2,950
• Gå kursen: MIT Management Executive Education

3. AI för hälso- och sjukvård: koncept och tillämpningar (Harvard University)

Den här AI-kursen behandlar etiska principer och säkerhetsprinciper för tillämpning av AI inom hälso- och sjukvården, inklusive dataanalys, användning av stora språkmodeller och deras tillämpningar i verkligheten. Den vägleder också deltagarna genom implementeringen av AI-projekt inom hälso- och sjukvården, hantering av utmaningar och utforskning av framtida framsteg, samtidigt som efterlevnad och engagemang från berörda parter säkerställs.

• För vem: Seniora chefer och ledare som ansvarar för att utveckla och implementera AI-strategier i sina organisationer.
• Ämnen som behandlas:
  • Introduktion till AI
  • Implementering av AI i hälso- och sjukvårdsorganisationer
  • Algoritmisk partiskhet och dataetik
  • Säkerhet och reglering
  • Utvärdering och skalning av AI inom hälso- och sjukvården
  • AI och intraprenörskap
• Online, på plats eller både och? Både och
• Krävs en examen? Nej
• Varaktighet: 4 dagar
• Hur många undervisningstimmar: 5 timmar per dag
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: $2,600
• Gå kursen: Harvard University

Join our Newsletter

4. Maskininlärning för hälso- och sjukvården (MIT Professional Education)

Den här kursen ger strategier för att använda maskininlärning och AI för att hantera viktiga utmaningar inom hälso- och sjukvården, bland annat genom att koppla samman separata hälsodata, förutsäga utfall och individanpassa vården. I praktiska labbövningar kommer deltagarna att arbeta med hälsodata från verkligheten för att tillämpa tekniker inom maskininlärning och kausal inferens.

• För vem: Yrkesverksamma med bakgrund inom programmering och intresse för hälsoteknik
• Ämnen som behandlas:
  • Kliniska data och riskbedömning
  • Laboration i riskstratifiering
  • Laboration i klinisk NLP
  • Maskininlärning för behandlingsval
  • Laboration i kausal inferens
  • Förutsägelse av sjukdomsförlopp
  • Analys för betalare
  • Laboration i överlevnadsmodellering
  • Laboration i medicinsk bildanalys
  • Detektering av förändringar i datamängder
  • Partiskhet och rättvisa inom AI
  • Integritet och syntetiska data
• Online, på plats eller både och? På plats
• Krävs en examen? Nej
• Varaktighet: 3 dagar
• Hur många undervisningstimmar: 9 timmar per dag
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: $2,300
• Gå kursen: MIT Professional Education

5. AI inom allmänmedicin: förändra din verksamhet (AAFP)

Den här kursen i tre delar är utformad för att lära dig hur du kan använda den framväxande tekniken artificiell intelligens (AI) för att stödja och förbättra din verksamhet. Den visar hur AI och maskininlärning kan användas för att förbättra allmänmedicinen genom att minska administrativa uppgifter och förbättra förutsägelser om patientutfall. Kursen behandlar aktuella och framväxande AI-lösningar och hjälper deltagarna att utvärdera och integrera dessa tekniker.

• Vem den är för Allmänmedicinska yrkesverksamma som är intresserade av digital omvandling
• Ämnen som behandlas:
  • Introduktion till AI
  • Tillämpning i primärvården
  • AI-lösningar
• Online, på plats eller både och? Online
• Krävs examen? Nej
• Varaktighet: I egen takt
• Antal undervisningstimmar: Varierar
• Behörighetskrav: Inga
• Gå kursen: AAFP

6. Teknisk expertis inom AI-baserad medicin CME (University of Florida)

Den här kursen lär ut Python-programmering för AI inom medicinen, inklusive installation och användning med Jupyter. Den behandlar Pythons historia och ger grundläggande lektioner för att komma igång med programmering för tillämpningar inom medicinsk forskning.

• Vem den är för: Yrkesverksamma inom hälso- och sjukvården som vill förbättra sina tekniska kunskaper om AI
• Ämnen som behandlas:
  • Grunderna i Python-programmering
  • Pythons historia
  • Konfiguration av Python-miljön
  • Användning av Jupyter för kodning
  • Programmering för medicinsk forskning
• Online, på plats eller både och? Online
• Krävs examen? Nej
• Varaktighet: 8 timmar
• Antal undervisningstimmar: I egen takt
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: $200
• Gå kursen: University of Florida

7. Artificiell intelligens inom läkemedel och bioteknik (MIT:s ledarskapsutbildning för chefer)

Den här kursen utforskar tillämpningarna av AI och ML inom läkemedels- och bioteknikindustrin, med fokus på tidig läkemedelsutveckling, sjukdomsforskning och patientstratifiering. Den behandlar även hur AI kan bidra till identifiering av biomarkörer, uppföljning av sjukdomar samt utformning och hantering av kliniska prövningar.

• Målgrupp: Företagsledare, forskare, datavetare och analytiker inom läkemedel och bioteknik som vill förstå och använda AI-verktyg i sitt arbete.
• Ämnen som behandlas:
  • AI inom läkemedelsindustrin
  • Tidig läkemedelsutveckling
  • Sjukdomsmodellering
  • Biomarkörer och patientstratifiering
  • Utformning och hantering av kliniska prövningar
  • Affärsverksamhet och innovation inom läkemedelsindustrin
• Online, på plats eller både och? Online
• Examensprov krävs? Nej
• Varaktighet: 6 veckor
• Antal undervisningstimmar: 6-8 timmar per vecka
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: $2,950
• Gå kursen: MIT Management Executive Education

8. Implementering av AI inom hälso- och sjukvården i klinisk praxis (Harvard University)

Den här kursen lär ut hur man utformar och implementerar AI-förstärkta kliniska arbetsflöden, bedömer modellers prestanda samt hanterar driftsättning och underhåll av modeller. Den behandlar hur man bygger upp och vägleder tvärvetenskapliga team genom olika faser av AI-projekt, inklusive arbetsflödesanalys, datamodellering och förändringsledning.

• Målgrupp: Vårdpersonal som vill implementera AI
• Ämnen som behandlas:
  • AI inom hälso- och sjukvården och beslutsvetenskap
  • Arbetsflödeskartläggning
  • Mått för noggrannhet
  • Modellval
  • ML-Ops och arkitekturdesign
  • Fallstudie om AI för hjärtrytm
  • Underhåll av modeller
  • Studiedesign och förändringsledning
  • Planering av förändringsledning
• Online, på plats eller både och? Online
• Examensprov krävs? Nej
• Varaktighet: 4 dagar
• Antal undervisningstimmar: 6 timmar per dag
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: $2,600
• Gå kursen: Harvard University

9. Generativ AI för hälso- och sjukvård (Google Cloud)

Den här kursen introducerar generativ AI och stora språkmodeller och förklarar deras koncept samt hur de kan tillämpas inom hälso- och sjukvården. Den behandlar verktyg som Vertex AI och utforskar promptdesign för att utveckla effektiva frågor och svar för medicinska användningsområden.

• Vem det är för: Hälso- och sjukvårdspersonal samt tekniska specialister som är intresserade av att tillämpa generativ AI och stora språkmodeller inom hälso- och sjukvården.
• Ämnen som tas upp:
  • Introduktion till generativ AI för hälso- och sjukvården
  • Stora språkmodeller inom hälso- och sjukvården
• Online, på plats eller både och? Online
• Krävs examen? Nej
• Varaktighet: 3 veckor
• Hur många undervisningstimmar: 1 timme per vecka
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: Gratis
• Gå kursen: Coursera

10. Datavetenskap för AI inom hälso- och sjukvården (Johns Hopkins University)

Den här kursen ger utbildning i hur maskininlärning och artificiell intelligens kan användas för att lösa problem inom hälso- och sjukvården, med tonvikt på metoder för att analysera och validera datadrivna algoritmer i kliniska miljöer. Kursen utvecklar de tvärvetenskapliga färdigheter som krävs för att överbrygga gapet mellan hälso- och sjukvårdspersonal och tekniska experter.

• Vem det är för: Kliniker och ingenjörer som är intresserade av att lära sig om tillämpningar av maskininlärning och artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården.
• Ämnen som tas upp:
  • Terminologi
  • Grunderna i datavetenskap
  • Forskningsstudiers anatomi
  • Fallstudie
  • Begränsningar hos maskininlärning
  • Tolkbar AI inom hälso- och sjukvården
  • Samhället och AI inom hälso- och sjukvården
• Online, på plats eller både och? Online
• Krävs examen? Nej
• Varaktighet: En termin
• Hur många undervisningstimmar: Varierar
• Behörighetskrav: Inga
• Gå kursen: Johns Hopkins University

11. Så använder du ChatGPT inom hälso- och sjukvården (edX)

Den här kursen visar hur ChatGPT kan användas för att förbättra patientvården, tillgången till medicinska data och administrationen inom hälso- och sjukvården. Den behandlar praktiska tillämpningar och tar upp etiska och juridiska överväganden kopplade till användningen av AI inom hälso- och sjukvården.

• För vem det är: Vårdgivare och administratörer
• Områden som behandlas:
  • Introduktion till att använda ChatGPT inom hälso- och sjukvården
  • Att bygga med ChatGPT inom hälso- och sjukvården
  • Avancerade ChatGPT-tekniker inom hälso- och sjukvården
• Online, på plats eller både och? Online
• Krävs examen? Nej
• Varaktighet: 1 vecka
• Hur många undervisningstimmar: 1–2 timmar per vecka
• Behörighetskrav: Förkunskaper i ChatGPT och hälso- och sjukvård krävs
• Pris:
  • Gratis
  • Med certifikat ($20)
• Gå kursen: edX

12. AI inom hälso- och sjukvården. Hajp eller hjälp? (KU Leuven)

Den här kursen utforskar AI inom hälso- och sjukvården ur både hälso- och sjukvårdspersonalens och utvecklarens perspektiv, med fokus på att utvärdera fördelarna, begränsningarna och riskerna med AI. Den behandlar även den tekniska bakgrunden till att etablera och validera AI-algoritmer inom hälso- och sjukvårdens kontext.

• För vem det är: Hälso- och sjukvårdspersonal samt akademiker som vill förstå AI-principer, AI:s värde inom hälso- och sjukvården samt tillhörande etiska och regulatoriska riktlinjer.
• Områden som behandlas:
  • AI:s påverkan på hälso- och sjukvården
  • AI-principer och AI-koncept
  • Utvärdering av AI:s fördelar och begränsningar
  • AI:s värde och tillämpningar inom hälso- och sjukvården
  • Datakrav och etiska riktlinjer
  • Regulatoriska gränser för AI
• Online, på plats eller både och? Online
• Krävs examen? Nej
• Varaktighet: 10 veckor
• Hur många undervisningstimmar: 2–5 timmar per vecka
• Behörighetskrav:
  • Gymnasiematematik
  • Intresse för hälso- och sjukvård
• Pris:
  • Gratis
  • Med certifikat ($80.60)
• Gå kursen: edX

13. Artificiell intelligens inom omvårdnad (Elite Learning)

Den här kursen förklarar vilken roll artificiell intelligens och maskininlärning spelar inom hälso- och sjukvården, med fokus på omvårdnad. Den belyser hur dessa tekniker används i kliniska miljöer och betonar vikten av att förstå deras etiska konsekvenser.

• Vem det är för: Sjuksköterskor och sjuksköterskeadministratörer
• Ämnen som behandlas:
  • Beskrivningar av artificiell intelligens och förstärkt verklighet
  • Betydelsen av AI och maskininlärning för sjuksköterskor
  • AI:s påverkan på hälso- och sjukvården
  • Etiska överväganden inom AI och maskininlärning
  • Kliniska scenarier för AI inom omvårdnad
• Online, på plats eller både och? Online
• Krävs examen? Nej
• Behörighetskrav: Inga
• Pris:
  • Medlemskap i Elite learning ($44/year)
• Gå kursen: Elite Learning

14. AI och digital omvandling inom hälso- och sjukvården (Cambridges universitet)

Den här kursen introducerar grundläggande begrepp inom artificiell intelligens och digital omvandling av hälso- och sjukvården och behandlar globala hälso- och sjukvårdssystem, datakrav och utvärdering av AI-modeller. Den utforskar tillämpningar i verkligheten, etik, styrning och integrering av digitala verktyg som EHR-system och telemedicin för att skapa en färdplan för AI-utveckling i klinisk verksamhet.

• Vem den är för: Yrkesverksamma inom hälso- och sjukvården, forskare och utvecklare som är intresserade av att förstå AI-begrepp, digital omvandling och deras tillämpning inom hälso- och sjukvårdssektorn.
• Ämnen som behandlas:
  • Introduktion till AI och digital omvandling
  • Digital omvandling inom hälso- och sjukvården
  • Styrning och etik inom AI
  • AI-driven hälso- och sjukvård
  • Att utforma en färdplan för AI inför framtiden
• Online, på plats eller både och? På plats
• Krävs examen? Nej
• Varaktighet: 1 vecka
• Hur många undervisningstimmar: 8 timmar per dag
• Behörighetskrav: Inga
• Gå kursen: Cambridges universitet

15. Certifikat i AI inom medicin (University of Illinois Urbana-Champaign)

Den här kursen lär ut hur man läser och förstår AI-litteratur inom medicin, bedömer datadrivna beslut samt identifierar AI-verktyg och AI-tekniker. Fokus ligger på att förbereda deltagarna för att medverka i urvalet och implementeringen av AI-baserad medicinsk programvara.

• Vem det gäller: Vårdpersonal med grundläggande kunskaper om artificiell intelligens samarbetar med datavetenskapliga experter, har kontakt med leverantörer och förbättrar vårdleveransen och patientvården.
• Ämnen som behandlas:
  • Data och beslut
  • Begrepp inom maskininlärning
  • Djupinlärning
  • Avancerad djupinlärning
  • Att implementera AI i praktiken
  • AI-tillämpningar inom medicin i verkligheten
• Online, på plats eller både och? Online
• Examen krävs? Ja
• Varaktighet: 6 månader
• Antal undervisningstimmar: Varierar
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: $750
• Gå kursen: University of Illinois Urbana-Champaign

16. AI inom hälso- och sjukvården (Johns Hopkins University)

Den här kursen lär ut praktiska färdigheter för att implementera AI inom hälso- och sjukvården, bland annat hur man utvärderar AI noggrant, utformar studier och förstår generativ AI för beslutsfattande. Fokus ligger på att övervinna utmaningar, använda AI på ett ansvarsfullt sätt och skapa skräddarsydda handlingsplaner för organisatorisk integration.

• Vem det gäller: Vårdpersonal, utbildare, forskare och beslutsfattare som är intresserade av att använda artificiell intelligens för att förbättra patientresultaten
• Ämnen som behandlas:
  • AI-tillämpningar inom diagnostik och behandling
  • Riskhantering
  • Etiska överväganden
  • Teknikintegration
• Online, på plats eller både och? Online
• Examen krävs? Nej
• Varaktighet: 1 dag
• Antal undervisningstimmar: 7 timmar och 30 minuter
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: $1,250
• Gå kursen: Johns Hopkins University

17. Artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården (Queen's University)

Den här kursen går igenom grundläggande AI-koncept, praktiska tillämpningar och maskininlärningsmodeller inom hälso- och sjukvården. Fokus ligger på utbildningsprinciper, etiska överväganden samt strategier för att utvärdera och integrera AI-system i den medicinska praktiken.

• För vem: Vårdpersonal och administratörer
• Ämnen som behandlas:
  • Introduktion till AI inom hälso- och sjukvården
  • Grunderna i maskininlärning
  • Principer för maskininlärning
  • Beslutsträd och djupa nätverk
  • Konvolutionella nätverk och transformermodeller
  • AI-etik inom hälso- och sjukvården
  • Tillämpningar av AI-etik
• Online, på plats eller både och? Online
• Är examen obligatorisk? Nej
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: $745
• Gå kursen: Queen's University

18. Grunderna i AI inom hälso- och sjukvården (University of Melbourne)

Den här kursen ger vårdpersonal praktiska kunskaper för att förstå och implementera AI och maskininlärning i medicinska miljöer. Den behandlar strategisk implementering, etiskt beslutsfattande och utformning av AI-lösningar för att förbättra patientvård och behandlingsresultat.

• För vem: Vårdpersonal, yrkesverksamma inom medicinteknik, dataanalytiker inom hälso- och sjukvården, forskare inom medicinsk AI, specialister på klinisk informatik, bioinformatiker samt personer som siktar på karriärer inom produktutveckling, reglering och kvalitetsstyrning.
• Ämnen som behandlas:
  • Grunderna i AI inom hälso- och sjukvården
  • Begrepp inom maskininlärning
  • Djupinlärning och neurala nätverk
  • AI-reglering och dataskydd
  • Etisk användning av AI inom hälso- och sjukvården
  • Strategisk implementering av AI
  • Utformning av AI-lösningar för hälso- och sjukvården
• Online, på plats eller både och? Online
• Är examen obligatorisk? Nej
• Varaktighet: 6 veckor
• Antal undervisningstimmar: 7 timmar per vecka
• Behörighetskrav:
  • Kandidatexamen
  • Kompetens motsvarande nivå 7 i det australiska kvalifikationsramverket (AQF 7) genom relevant yrkeserfarenhet
• Pris: $1,490
• Gå kursen: University of Melbourne

19. Certifikatprogram i artificiell intelligens inom hälso- och sjukvården (Michener)

Den här kursen lär ut hur AI kan användas för att stödja vårdgivare genom att sammanställa och presentera viktig information för beslutsfattande. Fokus ligger på att använda AI för sjukdomshantering, prioritering av patienter, diagnostiskt stöd och framtagning av preliminära rapporter.

• Vem det är för: Vårdpersonal och teknologer
• Ämnen som tas upp:
  • Grunderna i AI
  • AI och datavetenskap
  • AI-utveckling inom hälso- och sjukvården
  • Hantering av AI-implementeringar
  • AI-projekt
• Online, på plats eller både och? Online
• Krävs en tentamen? Ja
• Varaktighet: 15 månader
• Antal undervisningstimmar: Varierar
• Behörighetskrav:
  • Ifylld ansökningsblankett
  • Detaljerat CV
  • Intyg på meriter (officiella betygsutdrag)
  • Intyg på resultat från engelskt språktest (om engelska är andraspråk)
  • Ej återbetalningsbar ansökningsavgift ($75 för inhemska sökande, $110 för internationella sökande)
• Pris:
  • Totala studieavgifter för inhemska studenter ($6,756)
  • Totala studieavgifter för internationella studenter ($8, 784)
• Gå kursen: Michener

20. AI-driven upptäckt och klassificering av bröstsjukdomar (Coursera)

Den här kursen lär ut hur man bygger ett AI-drivet system för att upptäcka och klassificera bröstsjukdomar från röntgenbilder. Fokus ligger på att automatisera sjukdomsdetekteringen för att minska kostnaderna och tidsåtgången vid medicinsk diagnostik. Kursen ger praktisk erfarenhet som kan tillämpas direkt i vårdprojekt och portföljer.

• Vem det är för: Yrkesverksamma inom medicinsk bilddiagnostik och dataanalytiker
• Ämnen som tas upp:
  • AI-driven upptäckt av bröstsjukdomar
  • Sjukdomsklassificering med hjälp av röntgenbilder
  • Automatisering för att minska kostnaderna och tidsåtgången för upptäckt
  • Praktiska tillämpningar inom hälso- och sjukvården
• Online, på plats eller både och? Online
• Krävs en tentamen? Ja
• Varaktighet: 2 timmar och 8 minuter
• Antal undervisningstimmar: Självstudier
• Behörighetskrav: Inga
• Pris: Gratis 
• Gå kursen: Class Central

Prenumerera för fler insikter

Håll dig uppdaterad om de senaste trenderna, bästa metoderna och lösningarna för din medicinska verksamhet genom att prenumerera på nyhetsbrevet från The Medical Practice.