13 førende konferencer om kunstig intelligens i sundhedsvæsenet, du bør deltage i i 2026-2027

Get the latest from the brightest minds in the medical practice. Yes, sign me up!

Jeg har gjort benarbejdet, så du ikke behøver – her er konferencerne om kunstig intelligens i sundhedsvæsenet, der er værd at sætte tid af til i kalenderen, med fokus på den nyeste forskning, kliniske innovation og tendenser i branchen.

Ai healthcare conferences best events 05339

De bedste AI-konferencer inden for sundhedsvæsenet bringer dig ind i rummet, hvor klinisk innovation, politiske ændringer og fremspirende teknologi faktisk mødes. Uanset om du navigerer i indførelsen af AI i dit sundhedssystem eller opbygger grundlaget for nye værktøjer, kan det rette arrangement skærpe din tænkning og udvide dit netværk. Denne guide dækker de bedste konferencer, der er værd at bruge tid og rejsebudget på.

Udvalgte bedste AI-konferencer inden for sundhedsvæsenet i 2026-2027

Her er en liste over de bedste AI-konferencer inden for sundhedsvæsenet, som jeg mener er værd at deltage i i 2026-2027:

  1. AIME 2026 - Ottawa, Canada (7.-10. juli 2026)
  2. Data og AI inden for sundhedsvæsenet online - Virtuelt (8. juli 2026)
  3. ICAIHE 2026 - Tokyo, Japan (8.-10. juli 2026)
  4. Medica AI 2026 - Lissabon, Portugal (16.-17. juli 2026)
  5. HealthAI2026 - Prag, Tjekkiet (27.-28. juli 2026)
  6. Konference om maskinlæring til sundhedsvæsenet 2026 - Baltimore, MD (12.–14. august 2026)
  7. International konference om AI i sundhedsvæsenet - London, UK (26.-28. august 2026)
  8. Verdensforum for AI i sundhedsvæsenet - London, UK (22. september 2026)
  9. 2026-kongres om kunstig intelligens til hospitaler og sundhedsplaner - Nashville, TN (15.–16. oktober 2026)
  10. Topmøde om AI i sundhedsvæsenet - London, UK (4. november 2026)
  11. HLTH USA 2026 - Las Vegas, NV (15.–18. november 2026)
  12. International konference om AI i sundhedsvæsenet (AIHC 2027) - Telangana, Indien (23.–24. januar 2027)
  13. 21. internationale konference om kunstig intelligens til sundhed og sundhedsvæsen (ICAIHH 2027) - Paris, Frankrig (25.-26. januar 2027)

De bedste AI-konferencer inden for sundhedsvæsenet i 2026-2027

Nedenfor finder du mine opsummeringer af de bedste AI-konferencer inden for sundhedsvæsenet, som kom med på min liste. Mine anmeldelser giver et indblik i hvert arrangements datoer, sted, priser og særlige tilbud.

1. AIME 2026 - Ottawa, Canada (7.-10. juli 2026)

Oversigtsside for den internationale konference om kunstig intelligens i medicin (AIME)
Den internationale konference om kunstig intelligens i medicin (AIME)

AIME har været et førende forum for AI i medicin siden 1985 og afholdes nu for 41. gang. Det samler klinikere, dataloger og ledere fra sundhedssystemer fra hele verden. Denne 24. udgave afholdes på Ottawas universitet.

Hvorfor deltage? AIME 2026 byder på hovedtaler fra Tal Arbel (McGill/Mila) og Muhammad Mamdani (Ontario Health) samt sessioner om kausal AI, personaliseret medicin og agentisk AI — med doktorale konsortier, workshops og en gallamiddag.

Join our Newsletter

2. Data & AI inden for sundhedsvæsenet online - Virtuelt (8. juli 2026)

Landingsside for Data & AI inden for sundhedsvæsenet online
Data & AI inden for sundhedsvæsenet online
  • Datoer: 8. juli 2026
  • Sted: Virtuelt
  • Pris: Gratis
  • Sociale medier: Facebook, LinkedIn

Data & AI inden for sundhedsvæsenet online er et gratis virtuelt endagsforum fra Corinium Intelligence for ledende data-, AI- og digitale ledere inden for sundhedsvæsenet. Fokus er på praktisk implementering af AI, styring og patientpåvirkning på tværs af sundhedssystemer og biovidenskab.

Hvorfor deltage? Blandt talerne er ledere fra Vail Health, Concentra og HCA Florida. Sessionerne omhandler skalering af AI i kliniske arbejdsgange, datastyring og interoperabilitet — med virkelige casestudier og drøftelser med fagfæller, som du kan anvende med det samme.

3. ICAIHE 2026 - Tokyo, Japan (8.-10. juli 2026)

Webside for ICAIHE 2026
Den internationale konference om kunstig intelligens inden for sundhed og uddannelse (ICAIHE) 2026

ICAIHE 2026 er en ny akademisk konference i Tokyo, der forbinder AI, sundhed og uddannelse. Den arrangeres af forskere inden for AI og digital sundhed og udspringer af to tidligere internationale workshops i 2025. Artikler vil blive publiceret i Springer CCIS-konferencepublikationerne.

Hvorfor deltage? Hovedtalerne, professor Yanchun Zhang (Zhejiang Normal University) og professor Hiroaki Ogata (Kyoto University), danner rammen om et program, der spænder over AI-drevet diagnostik, læringsanalyse og agentisk AI til personlig læring — med priser for bedste artikel og muligheder for tidsskriftspublicering for udvalgte bidrag.

4. Medica AI 2026 - Lissabon, Portugal (16.-17. juli 2026)

Medica AI 2026's websted.
Medica AI 2026

Medica AI 2026 afholdes af Champalimaud Foundation i Lissabon. På sit tredje år samler konferencen klinikere, forskere og teknologer omkring AI's langsigtede rolle i sundhedsvæsenet — med en vision for 2050 som det overordnede tema.

Hvorfor deltage? Blandt talerne er ledere fra Google DeepMind, Sword Health og Maastricht University. Et særligt højdepunkt er den praktiske Google MEDICA AI Hackathon, hvor klinikere udvikler virkelige AI-værktøjer ved hjælp af Google AI Studio — uden krav om programmering. Det er en af de få konferencer, der samler forskning, politik og anvendelsesorienterede workshops ét sted.

5. HealthAI2026 - Prag, Tjekkiet (27.-28. juli 2026)

En præsentation af et forskningsresultat ved HealthAI-konferencen
En taler præsenterer forskningsresultater under HealthAI2026
  • Datoer: 27.-28. juli 2026
  • Sted: Prag, Tjekkiet
  • Pris: $999

HealthAI2026 arrangeres af PAGES og samler klinikere, AI-forskere og beslutningstagere omkring præcisionsmedicin og AI. Blandt talerne er dr. Tom Lawry (tidligere AI-direktør hos Microsoft) og dr. Nasibeh Zanjirani Farahani fra Mayo Clinic.

Hvorfor deltage? Sessionerne dækker mere end 30 emner — fra AI i onkologi til robotteknologi i sundhedsvæsenet — med hovedtaler, workshops og postersessioner. Det er en forskningsorienteret konference med gode muligheder for netværk, hvilket gør den velegnet til klinikere og dataforskere, der ønsker at skabe forbindelser på tværs af fagområder.

6. Konference om maskinlæring i sundhedsvæsenet 2026 - Baltimore, MD (12.-14. august 2026)

Konferencedeltagere engageret i en rundbordsdiskussion ved konferencen om maskinlæring i sundhedsvæsenet
Deltagere i fælles diskussioner ved konferencen om maskinlæring i sundhedsvæsenet

En forskningsfokuseret konference, der har været afholdt siden 2016, samler MLHC forskere inden for maskinlæring, klinikere og brancheledere for at fremme anvendelsen af maskinlæring i sundhedsvæsenet. Den arrangeres af en bestyrelse med undervisere fra Harvard, NYU og Johns Hopkins.

Hvorfor deltage? Programmet for 2026 byder på oplæg fra Susan Murphy (Harvard), Anna Goldenberg (SickKids), Hoifung Poon (Microsoft Research) og Emma Pierson (UC Berkeley). En workshop før konferencen — der kræver ingen erfaring med ML — dækker LLM'er i klinisk behandling samt praktiske sessioner med NVIDIA om AI til medicinsk billeddiagnostik, hvilket gør konferencen værdifuld for både forskere og praktiserende klinikere.

7. International konference om AI i sundhedsvæsenet - London, Storbritannien (26.-28. august 2026)

Forside for den internationale konference om AI i sundhedsvæsenet
Den internationale konference om AI i sundhedsvæsenet

AIiH er en fagfællebedømt forskningskonference, der nu afholdes for tredje gang, og samler AI-forskere og sundhedsprofessionelle på Imperial College London. Blandt hovedtalerne er Mihaela van der Schaar (Cambridge) og Alejandro Frangi (Manchester).

Hvorfor deltage? AIiH går i dybden med implementeringen af klinisk AI og byder på otte særlige sessioner om emner som multimodal generativ AI, pålidelig AI i ressourcebegrænsede miljøer og AI-innovationer inden for diagnosticering af autisme. En dedikeret vejledning i omsætning af AI til klinisk praksis — ledet af Stephen Smith fra University of York — gør konferencen særligt relevant for behandlere, der ønsker at anvende forskning i den virkelige behandling.

8. World Health AI-forum - London, Storbritannien (22. september 2026)

Et konferencelokale fyldt med deltagere til World Health AI-forummet
Deltagere samles til en session på World Health AI-forummet
  • Datoer: 22. september 2026
  • Sted: Offentliggøres senere
  • Pris: Fra £599

Dette årlige forum i London, der arrangeres af World Health AI, forbinder ledere inden for sundhedsvæsenet med AI-innovatører for at undersøge AIs rolle i omstillingen af leveringen af sundhedsydelser. Det henvender sig til ledende kliniske og operationelle beslutningstagere på tværs af sundhedssektoren.

Hvorfor deltage? Programmet for 2026 dækker ni fokuserede spor — fra opskalering af AI ud over pilotfasen til agentbaseret AI, LLM'er, diagnostik og lovgivningsmæssig styring. Hospitalsdirektører og afdelingsledere kan deltage gratis, hvilket gør arrangementet til et af de få fora, der er specifikt designet til ledende kliniske beslutningstagere frem for forskere eller leverandører.

9. 2026-kongressen om kunstig intelligens for hospitaler og sundhedsplaner - Nashville, TN (15.–16. oktober 2026)

Webstedet for 2026-kongressen om kunstig intelligens for hospitaler og sundhedsplaner.
2026-kongressen om kunstig intelligens for hospitaler og sundhedsplaner

Topmødet om AI i sundhedsvæsenet, som arrangeres af Economist Impact, samler klinikere, beslutningstagere, ledere fra medicinalindustrien og AI-forskere for at fremme anvendelsen af AI i sundhedsvæsenet. Bekræftede talere omfatter Danielle Belgrave (GSK) og Mihaela van der Schaar (Cambridge Universitet).

Hvorfor deltage? Topmødet byder på mere end 20 sessioner om AI-økonomi, diagnostik, bæredygtighed og inklusion — med mere end 60 talere fra kliniske, politiske og industrielle sektorer. Det er CPD-akkrediteret og afholdes sammen med Fremtidens sundhed i Europa og Topmødet om hjerte-kar-sundhed, så du får adgang til tre forbundne arrangementer på én rejse.

10. Topmøde om AI i sundhedsvæsenet - London, Storbritannien (4. november 2026)

Topmødedeltagere lytter til indsigter fra talere ved topmødet om AI i sundhedsvæsenet
Ledere og eksperter fra sundhedsvæsenet deltager i diskussioner ved topmødet om AI i sundhedsvæsenet

Topmødet om AI i sundhedsvæsenet, som arrangeres af Economist Impact, samler klinikere, beslutningstagere, ledere fra medicinalindustrien og AI-forskere for at fremme anvendelsen af AI i sundhedsvæsenet. Bekræftede talere omfatter Danielle Belgrave (GSK) og Mihaela van der Schaar (Cambridge Universitet).

Hvorfor deltage? Med mere end 20 CPD-akkrediterede sessioner om AI-økonomi, diagnostik, bæredygtighed og inklusion kan du høre fra mere end 60 talere fra kliniske, politiske og industrielle roller. Topmødet afholdes sammen med Fremtidens sundhed i Europa og Topmødet om hjerte-kar-sundhed, så du får adgang til tre forbundne arrangementer på én rejse.

11. HLTH USA 2026 - Las Vegas, NV (15.–18. november 2026)

Konferencedeltagere samlet omkring Investor Connect Lounge-området ved HLTH USA
Deltagere netværker i Investor Connect Lounge under HLTH USA

HLTH USA 2026, arrangeret af HLTH Inc. (grundlagt i 2018), samler over 12.250 klinikere, ledere og investorer i Las Vegas. Tidligere talere omfatter Mark Cuban, Greg Adams (Kaiser Permanente) og Tom Mihaljevic (Cleveland Clinic).

Hvorfor deltage? HLTH USA byder på en dedikeret AI-zone, kurateret 1:1-matchmaking via Market Connect, specialtopmøder om kvinders sundhed, diagnostik og aldringsteknologi samt en startup-pitchkonkurrence – alt sammen med over 4.400 deltagere fra den øverste ledelse og receptioner hver aften.

More Articles

12. International konference om AI i sundhedsvæsenet (AIHC 2027) - Telangana, Indien (23.–24. januar 2027)

Forside for International konference om AI i sundhedsvæsenet (AIHC 2027)
International konference om AI i sundhedsvæsenet (AIHC 2027)

AIHC 2027, som er sponsoreret af IEEE og arrangeret af Symbiosis Institute of Technology i Hyderabad, samler forskere, klinikere og brancheeksperter inden for AI i sundhedssektoren. Blandt talerne er Dr. Kunal Mankodiya (URI) og Prof. Supavadee Aramvith (Chulalongkorn University).

Hvorfor deltage? AIHC 2027 dækker fem spor: medicinsk billeddannelse, klinisk beslutningsstøtte, IoT-bærbare enheder, forklarlig AI og traditionelle wellness-systemer. To paneler tager fat på etisk AI og ansvarlig dyb læring. Accepterede artikler indsendes til indeksering i IEEE Xplore.

13. 21. internationale konference om kunstig intelligens til sundhed og sundhedspleje (ICAIHH 2027) - Paris, Frankrig (25.-26. januar 2027)

Landingsside for Den internationale konference om kunstig intelligens til sundhed og sundhedspleje 2027
Den internationale konference om kunstig intelligens til sundhed og sundhedspleje (ICAIHH) 2027
  • Datoer: 25.-26. januar 2027
  • Sted: Paris, Frankrig
  • Pris: Fra €500
  • Sociale medier: LinkedIn

Den internationale konference om kunstig intelligens til sundhed og sundhedspleje (ICAIHH 2027) er en global akademisk begivenhed med fokus på den voksende rolle, som AI spiller i moderne sundhedssystemer.

Konferencen afholdes i Paris og samler forskere, klinikere og teknologiprofessionelle for at drøfte innovationer inden for medicinsk AI, diagnostik, sundhedsanalyse og intelligente kliniske systemer.

Hvorfor deltage? ICAIHH 2027 giver deltagerne mulighed for at udforske ny forskning inden for AI i sundhedssektoren, praktiske anvendelser og nye udviklinger i branchen. Begivenheden understøtter også netværksdannelse og vidensdeling blandt forskere, klinikere og fagfolk inden for sundhedsteknologi.

Hvad sker der nu?

Hold dig opdateret om de nyeste tendenser, bedste praksis og løsninger relateret til din lægepraksis ved at abonnere på nyhedsbrevet fra The Medical Practice.

John Payne
John Payne is the co-founder and company director of Symphony Health. With over 20 years of management experience John is working alongside his wife, Dr. Kate Payne to build a multi-site Medical Practice where staff work collaboratively for the good of their patients. John is passionate about improving access to quality Healthcare in North Vancouver and sharing best practice with other people managing medical practices.
Follow the author:

You may also like